دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:تشخیص کاراکتر با استفاده از شبکه های عصبی پویا - 1394

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی شبکه های عصبی
  • تشخیص کاراکتر با استفاده از شبکه های عصبی پویا

    سال انتشار:

    1394


    عنوان:

    تشخیص کاراکتر با استفاده از شبکه های عصبی پویا


    منبع:

    دومین همایش ملی پژوهش های مهندسی رایانه و اولین کارگاه تخصصی بین المللی هوش مصنوعی و رباتیک


    نویسنده:

    محمد علویانی


    چکیده فارسی:

    همزمان با ارتقاي شبکه هاي عصبی ايستا، شبکه هاي عصبی پويا نیز با ايده ي حافظه هاي انجمنی يا حافظه هاي محتواي آدرس پذير در مسائل مربوط به بازشناسی الگو ارائه شده اند. در اين نوع حافظه ها، الگوهاي بدون نويز به عنوان نقاط تعادل و الگوهاي نويزي الگوي ياد شده به عنوان حوزه يا بستر جذب آن در نظر گرفته میشوند. با استفاده از اين ايده، يک شبکه ي عصبی پويا در ارتباط با مجموعه اي از الگوها ايجاد میشود. اگر کل فضاي کاري به درستی با چنین حافظه هاي آدرس پذير قسمت بندي شود، در اين صورت يک سیستم بايد يک راه حل حالت پايدار مطابق با نقاط تعادل ياد شده، براي هر بردار ورودي داشته باشد. در اين مقاله از شبکه حافظه انجمنی دوجهته و شبکه هاپفیلد که از نوع شبکه هاي عصبی پويا میباشند، براي تشخیص کاراکترهاي عددي فارسی استفاده شده است و هر دو شبکه با داده هاي نويزي تست شده اند که نتايج مشابهی در حذف نويز داشته اند. با معیاري که در اين مقاله براي نرخ بازشناسی تعريف شده، شبکه حافظه انجمنی دوجهته و شبکه هاپفیلد به ترتیب داراي نرخ بازشناس97.9 % و 96% میباشند
    واژه های کلیدی: بازشناسی الگو، شبکه پويا، شبکه حافظه انجمنی دوجهته، شبکه هاپفیلد، نويزپذيري


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 12
    حجم فایل: 715 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-عصبی
موضوعات
footer