دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:مقایسه مهمترین الگوریتم های ساختاری در یادگیری ماشین - 1395

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی یادگیری ماشین
  • مقایسه مهمترین الگوریتم های ساختاری در یادگیری ماشین

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    مقایسه مهمترین الگوریتم های ساختاری در یادگیری ماشین


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    مصطفی برومند زاده ،سعید چراغی فر،محبوبه برومند زاده


    چکیده فارسی:

    به طور کلی هدف از یادگیری ماشین ساخت و سیستم های کامپیوتری است که از تجربیات یاد می گیرند و قادر به انطباق با محیط خود هستند .یادگیری بدست اوردن دانش یا فهم ان از طریق مطالعه اموزش و تجربه است که مشخصا باعث بهبود عملکرد از طریق تجربه می شود .همچنین یادگیری توانایی یک ماشین در بهبود عملکرد خود در تقلید روش های یادگیری انسانها (مانند تکرار،تجربه )با استفاده از نرم افزاری است که تکنیک های هوش مصنوعی را بکار میگیرد .الگوریتم های یادگیری ماشین را می توان ب 4دسته افزایشی در مقابل بسته ای Onlineدر مقابل Offline استقرایی در مقابل قیاسی و نمادین در مقابل عددی تقسیم نمود و همواره برای ارزیابی الگوریتم های یادگیری سه معیار دقت دسته بندی صحت راه حل و کیفیت ان سرعت عملکرد در نظر گرفته می شود این سیستم ها شامل الگوهای تلفیقی و مکانیزم الارم دهنده ویژه جهت خودکار سازی فرایند های تشخیص هستند که ضمن دارا بودن قابلیت با محیط و استفاده واز تکنیک های هوش مصنوعی به تقلید از روش های یادگیری انسانها مانند تکرار و تجربه می پردازند امروزه پیاده سازی یادگیری ماشین وابستگی بالایی به انتخاب زبان های برنامه نویسی و نوع داده های مورد استفاده است که همین امر کاربران را مجبور به یادگیری یک نوع برنامه نویسی خاص می نماید که البته افزایش قابلیت ها و تعامل با محیط های متنوع با تبدیل فرمت داده و تغییر پلت فرم ها میسر است
    کلمات کلیدی:دسته بندی ،یادگیری ماشین ،الگوریتم های یادگیری


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 10
    حجم فایل: 368 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
یادگیری-ماشین
موضوعات
footer