دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:بهبود کارایی در سیستم های پیشنهاد دهنده ی مبتنی بر گراف

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی داده کاوی
  • بهبود کارایی در سیستم های پیشنهاد دهنده ی مبتنی بر گراف

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    بهبود کارایی در سیستم های پیشنهاد دهنده ی مبتنی بر گراف


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    الهام صانعی نژاد،هادی خسروی فارسانی ،محمدرضا خیام باشی


    چکیده فارسی:

    گسترش اینترنت در سالهای اخیر باعث ایجاد برنامه های کاربردی بسیار زیادی در زمینه تجارت الکترونیک شده است .یکی از مهم ترین برنامه های کاربردی سیستم های پیشنهاد دهنده است .این سیستم ها نوع ویژه ای از سیستم های فیلتر اطلاعات هستند که در ان آیتم ها بر اساس انچه که برای کاربر جذاب است فیلتر می شود .با توجه به حجم عظیم داده ای امروز با ان مواجه هستیم.استفاده از سیستم های پیشنهاد دهنده در ساختار گراف ضروری است .فیلتر کردن اطلاعات در این سیستم ها بر اساس شباهت بین ایتم ها انجام می شود . از روش های اندازه گیری شباهت در گراف داده استفاده از خصوصیات ساختاری و عیر ساختاری یا ترکیبی از انها است در این تحقیق هدف افزایش دقت در انتخاب ایتم های پیشنهادی با ترکیب دو روش مبتنی بر محتوا و فیلترینگ همبستگی در گراف داده ای است به همین منظور الگویی جدید جهت ایجاد پیشنهاد در سیستم های پیشنهاد دهنده مبتنی بر گراف ارائه شده است.این الگو میزان شباهت بین موجودیت ها را با ترکیب الگوریتم های ساختاری و غیر ساختاری محاسبه کرده و پیشنهادات را بر اساس بیشترین میزان مشابهت به کاربر ارائه می کند . در الگوریتم ساختاری ارائه شده از روش های پیش بینی یال و الگوریتمSRank استفاده شده است در الگوریتم غیر ساختاری برای محاسبه میزان مشابهت بین عناصر ویژگی های پروفایلی موجودیت ها مد نظر گرفته است .در بخش ارزیابی الگوی پیشنهادی بر روی مجموعه داده ای فروشگاه اینترنتی آی هدیه پیاده سازی می شود نتایج ارزیابی نشان دهنده دقت بالای الگوریتم پیشنهادی برای سیستم پیشنهاد دهنده است
    کلمات کلیدی :سیستم های پیشنهاد دهنده ،کلان داده ای ،گراف داده ای ،شباهت ساختاری ،شباهت غیر ساختاری ،پیش بینی یال


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 17
    حجم فایل: 1248 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات
footer