دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:بهینه سازی طبقه بندی با کمک جستجوی محلی در ممتیک - 1395

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی شبکه
  • بهینه سازی طبقه بندی با کمک جستجوی محلی در ممتیک

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    بهینه سازی طبقه بندی با کمک جستجوی محلی در ممتیک


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    مینا نیکزاد ،حمید میر وزیری


    چکیده فارسی:

    طبقه بندی یک روش یادگیری با ناظر است و ماشین بردار پشتیبان یک روش طبقه بندی معروف و قدرتمند با کاربرد های بسیار متنوع می باشد تنظیم بهینه پارامترهای ماشین بردار پشتیبان نقش مهمی در عملکرد دقت طبقه بندی دارد.انجام فرایند انتخاب ویژگی هم می تواند باعث افزایش دقت کلاسیفایر ماشین بردار پشتیبان شود.الگوریتم ممتیک با ترکیب دو روش جستجوی سراسری و محلی موجب همگرایی و کاوش بهتر الگوریتم در محیط می شود بر این اساس روش پیشنهادی یک الگوریتم ممتیک ترکیبی مبتنی برACOR-SVM ارائه شده است که جستجوی اشوب گونه یک جستجوی محلی با تاثیر سراسری برای بهینه سازی متغیرها بر روی دامنه مساله ای است .در این مسئله دو پارامتر که متغیر های ماشین بردار پشتیبان هستند وجود دارند که به وسیله الگوریتم مورچگان بهبود داده شده اند و همچنین جستجوی اشوب گونه در جهت افزایش دقت و بهینه سازی وزن های ماشین بردار پشتیبان نقش مهمی دارد. سه دیتاست از پایگاه داده UCIبرای ارزش الگوریتم ترکیبی پیشنهادی از نظر دقت طبقه بندی استفاده شده است و نتایج بدست امده در مقابل الگوریتم های ترکیبیACOR-SVM $GA _SVM $ SVM_PSO و روشsearch Gridاز نظر دقت طبقه بندی نتایج بهتری را ارائه داده اند
    کلمات کلیدی :الگوریتم ممتیک ،جستجوی محلی ،ماشین بردار پشتیبان ،تئوری اشوب


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 12
    حجم فایل: 290 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی: نظر


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-
موضوعات
footer