سال انتشار:

1395

---

عنوان:

طراحی سیستم تشخیص نفوذ با منطق فازی و یادگیری تقویتی جهت افزایش دقت

---

منبع:

اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر

---

نویسنده:

مینا عجبشیری،میر کمال میر نیا هریکندی ، احمد حبیبی زاد نوین

---

چکیده فارسی:

توسعه یک سیستم تشخیص نفوذ مستقیم در این پژوهش با ترکیب منطق فازی و الگوریتم یتدگیری کیو مطرح شده است هدف اصلی از این پژوهش بدست اوردن بالاترین دقت طبقه بندی با استفاده از مجموعه داده های ان اس ال -کادی دی در تقسیم بندی ترافیک داده های شبکه به دو دسته نفوذی و عادی می باشد.برای تشخیص نفوذ در مجموعه داده های پویا و پیچیده تاکنون بسیاری از روش های داده کاوی و یادگیری ماشین مورد استفاده قرار گرفته اند که از جمله معایب این روش ها عدم پردازش هر دو نوع داده گسسته و پیوسته و طولانی بودن روند یادگیری اشاره کرد .روش پیشنهادی با استفاده از منطق فازی به یادگیری سیستم پرداخته و با استفاه از یادگیری تقویتی به بهبود نرخ تشخیص خواهد پرداخت که از مزایای این روش می توان به سرعت یادگیری بالاتر و انعطاف و سرعت در یادگیری نفوذهای جدیدتر را دارد .نتایج پیاده سازی ها با نرم افزار متلب نشانگر بهبود نرخ تشخیص داده های نفوذی به میزان0.3درصد می باشد
کلمات کلیدی :تشخیص نفوذ سیستم ها ،منطق فازی ،یادگیری تقویتی ،انتخاب ویژگی ،نرخ بهره

---

---

قیمت: 2500 تومان

---

توضیحات اضافی:

---

---

---