دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:ارائه روشی جدید برای خوشه بندی و جستحوی و داده های مختلط با استفاده از شاخص Davies-Bouldinالگوریتم ژنتیک - 1395

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی الگوریتم ژنتیک
  • ارائه روشی جدید برای خوشه بندی و جستحوی و داده های مختلط با استفاده از شاخص Davies-Bouldinالگوریتم ژنتیک

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    ارائه روشی جدید برای خوشه بندی و جستحوی و داده های مختلط با استفاده از شاخص Davies-Bouldinالگوریتم ژنتیک


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    فرناز دلجوان امیری ، الهام خالدی علمداری


    چکیده فارسی:

    خوشه بندی برای یافتن الگوهای مفید در مجموعه داده های بزرگ بسیار مورد توجه است که برای کشف گروه ها و شناسایی توزیع ها مفید می باشد.خوشه بندی عبارت است از دسته بندی تعدادی اشیا به منظور ایجاد گروه هایی تحت عنوان خوشه است.به نحوی که اشیا درون یک خوشه بسیار شبیه هم بوده و از بقیه اشیا کاملا متمایز باشند .انواع خوشه بندی عبارت است از روش های مبتنی بر افراز داده ها،روش های سلسله مراتبی ،روش های شبکه ای ،روش های مبتنی بر تراکم ،و روش های مبتنی بر مدل می باشند روش های ارائه شده معمولا بر روی داده هایی که از یک نوع تمرکز کرده و بر روی داده های مختلط کاربردی ندارند در حالی که در مسائل دنیای واقعی و اغلب پایگاه داده ای از داده های مختلط استفاده می شود در این مقاله روش MVNCمطرح می شود که طی دو مرحله عمل خوشه بندی مبتنی بر افراز را بر روی داده ها انجام می دهد . این الگوریتم در مرحله اول ابتدا داده ها را به صورت طیفی خوشه بندی کرده و در مرحله دوم عمل خوشه بندی را با استفاده از جستجوی محلی اصلاح می کند.در این مقاله روش جدیدی از الگوریتم ژنتیک با استفاده از شاخص Davies-Bouldinکه روش جایگزین به جای روش دوم MVNCجهت خوشه بندی و جستجوی سریع ارائه می گردد که الگوریتم پیشنهادی تحت عنوان تابع برازندگی شرح داده می شود
    کلمات کلیدی :خوشه بندی ،مقیاس پذیری ،الگوریتم MVNC،الگوریتم ژنتیک،شاخصDavies-Bouldin


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 9
    حجم فایل: 453 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
الگوریتم-ژنتیک
موضوعات
footer