دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:ارایه روش جدیدی برای اعتبار سنجی خوشه ها  با استفاده از تلاقی دو شاخص ضریب تقسیم بندی و انتروپی تقسیم بندی در خوشه بندی فازی c-means

تخفیف ماه رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی داده کاوی
  • ارایه روش جدیدی برای اعتبار سنجی خوشه ها با استفاده از تلاقی دو شاخص ضریب تقسیم بندی و انتروپی تقسیم بندی در خوشه بندی فازی c-means

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    ارایه روش جدیدی برای اعتبار سنجی خوشه ها با استفاده از تلاقی دو شاخص ضریب تقسیم بندی و انتروپی تقسیم بندی در خوشه بندی فازی c-means


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    امیر هادی جهانبخش پور جباری ، مجتبی سید زادگان


    چکیده فارسی:

    خوشه بندی یکی از رایج ترین تکنیک های داده کاوی و فرایند بدون ناظر درددسته بندی داده ها است .خوشه یندی با یافتن یک ساختار درون یک مجموعه از داده های بدون برچسب درگیر است.در خوشه بندی سعی می شود تا داده ها به خوشه هایی تقسیم شوند که شباهت بین داده های درون هر خوشه حداکثر و شباهت بین داده های درون خوشه ای متفاوت حداقل شود .الگوریتم های خوشه بندی وابسته به پارامتر های اولیه الگوریتم می باشد.بنابراین ارزیابی نتایج خوشه بندی الگوریتم بسیار با اهمیت است .تخمین تعداد بهینه خوشه ها در دسته بندی بدون نظارت داده ها از زمینه های چالش برانگیز برای محققان در سالهای اخیر بوده که در این راستا شاخص های اعتبار سنجی متعددی مطرح شده اما تاکنون هیچ شاخص رسمی برای ارزیابی نتایج خوشه بندی بیان نشده است . در این مقاله ما یکم شاخص اعتبار سنجی جدیدی را مطرح خواهیم کرد که قادر است تعداد دقیق تری از تعداد بهینه خوشه ها را مشخص نماید.جهت اثبات این موضوع ما از 3 مجموعه داده واقعی سایت یادگیری ماشینUCI استفاده نموده ایم
    کلمات کلیدی :داده کاوی ،الگوریتم خوشه بندی ،اعتبار خوشه ،شاخص های اعتبار سنجی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 9
    حجم فایل: 673 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات
footer