دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:یادگیری متریک در داده های هیستوگرامی بر اساس اصلاح معیار فاصله - 1395

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی پردازش تصویر
  • یادگیری متریک در داده های هیستوگرامی بر اساس اصلاح معیار فاصله

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    یادگیری متریک در داده های هیستوگرامی بر اساس اصلاح معیار فاصله


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    حمید صادقی ،ابوالقاسم اسدالله راعی


    چکیده فارسی:

    یادگیری متریک راهکاری برای افزایش دقت طبقه بندی مبتنی بر فاصله بین داده ها است .تمرکز بسیاری از روش های یادگیری متریک بر روی بهبود معیار فاصله اقلیدسی است اما در بسیاری از مسائل بازشناسی الگو و پردازش تصویر داده های موجود به صورت هیستوگرامی و در فضایی غیر متعامد هستند.در چنین فضایی استفاده از فاصله اقلیدسی(و ماهالانوبیس) از دقت مناسبی برخوردار نخواهد بود.معیار مناسبی که برای چنین داده هایی ارائه می شود فاصلهχ 2 است.در این مقاله روش جدیدی برای یادگیری متریک در معیار فاصله χ 2 ارائه می شود که می تواند در ویژگی های هیستو گرامی مورد استفاده قرار گیرد .در روش پیشنهادی رابطه فاصلهχ 2 با یک ماتریس اصلاح شده والگوریتمی برای اموزش این ماتریس ارائه شده است نتایج بدست امده از ازمایش روش پیشنهادی بر روی داده های هیستوگرامی تصاویر حالت چهره نشان می دهد که دقت این روش نسبت به یادگیری متریک در معیار فاصله ماهالانوبیس دارای دقت بسیار بالاتری است
    کلمات کلیدی :یادگیری متریک ،فاصلهχ 2 ،داده های هیستوگرامی ،شناسایی حالت چهره


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 9
    حجم فایل: 385 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پردازش-تصویر
موضوعات
footer