دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:شناسایی سیستم های غیر خطی با استفاده از شبکه موجک فازی عصبی و روش بهینه یابی ازدحام ذرات (PSO-FWNN)

رمضان

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی شبکه های عصبی
  • شناسایی سیستم های غیر خطی با استفاده از شبکه موجک فازی عصبی و روش بهینه یابی ازدحام ذرات (PSO-FWNN)

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    شناسایی سیستم های غیر خطی با استفاده از شبکه موجک فازی عصبی و روش بهینه یابی ازدحام ذرات (PSO-FWNN)


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    الهام رحمانی ،سید جلیل ساداتی رستمی


    چکیده فارسی:

    شناسایی سیستم های غیر خطی پیچیده هموار یکی از زمینه های چالش بر انگیز در مسائل مهندسی می باشد.شبکه های فازی عصبی که در سالهای اخیر مطرح شده اند در شناسایی سیستم های غیر خطی کاربرد زیادی دارند.همچنین به دلیل خواص محلی بودنموجک ها در حوزه زمان و فرکانس استفاده از موجک ها در شبکه های فازیعصبی می تواند سیستم های غیر خطی را در فرکانس های بالا و پایین تجزیه کرده و بازسازی سیگنال را دقیق تر انجام دهد.بنابراین در این مقاله به منظور شناسایی سیستم هااز شبکه موجک فازی عصبی FWNN ) استفاده شده است. روند اموزش و به روز رسانی این شبکه مهمترین بخش ان می باشد .در این مقاله از روش شیب گرادیان به منظوراموزش شبکه استفاده شده است . در این روش خروجی شبکه حساسیت زیادی نسبت به پارامترهای نرخ اموزش و ممان دارد .در این مقاله سعی بر ان است تا با استفاده از روند بهینه یابی ازدحام ذرات( PSO )این مقادیر بهینه یابی شوند در نهایت روش PSO-FWNNمطرح شده با انجام چند شبیه سازی مورد ازمایش قرار گرفته است .نتایج شبیه سازی نشان از دقت بالای روش مطرح شده دارد
    کلمات کلیدی :شناسایی سیستم ،شبکه های فازی عصبی ،موجک ،الگوریتم ازدحام ذرات


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 14
    حجم فایل: 435 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
شبکه-های-عصبی
موضوعات
footer