دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:کاربرد کنترل فازی و شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در حسابداری و سییستم های مالی(بررسی کارایی بانک ها ) - 1395

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی هوش مصنوعی
  • کاربرد کنترل فازی و شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در حسابداری و سییستم های مالی(بررسی کارایی بانک ها )

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    کاربرد کنترل فازی و شبکه عصبی و الگوریتم ژنتیک در حسابداری و سییستم های مالی(بررسی کارایی بانک ها )


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    نرگس باجلان ،محمدرضا ولی


    چکیده فارسی:

    طی چند دهه اخیر دنیای سازمانی دچار تغییرات بسیار زیاد در زمینه های مختلف شده است .در نتیجه همین تغییرات سازمان ها وارد رقابت شدیدی در زمینه های بهبود کیفیت ،افزایش انعطاف پذیری ،افزایش قابلیت اطمینان ،گترش خطوط محصول ،تاکید بر خلاقیت و ...شده اند . در همین راستا اندازه گیری عملکرد از اهمیت بیشتری برخوردار است .زیرا به گفته اندیشمندان اگر نتوانیم چیزی را اندازه گیری کنیم نمی توانیم ان را مدیریت کنیم . تحقیقات بسیار زیادی در سالهای اخیر در مورد ماهیت و روش اندازه گیری عملکرد سازمان ها انجام شده است .نتایج این تحقیقات از ان جهت ارزشمند است که می توان وضعیت فعلی سازمان ها را درک نمود . چالش های اینده در زمینه اندازه گیری عملکرد را مورد بررسی قرار داد امروزه صاحب نظران حوزه مدیریت بر مدل های ارزیابی عملکرد به عنوان یکی از معتبرترین شاخص های توسعه یافتگی سازمان ها تاکید می ورزند.از این رو یکی از دغدغه های اساسی سازمان های امروزی دستیابی به یک شیوه ارزیابی کارا و انعطاف پذیر است تا با ان بتوان کلیه ابعاد عملکردی سازمان را مورد بررسی قرار داد. اگر اندازه گیری عملکرد را فرایند کمی سازی کارایی و اثر بخشی یک فعالیت تعریف کنیم از جمله راه حل های تجزیه و تحلیل گزارش های مالی که از طریق ان می توان حجم بالای اطلاعات موجود در گزارش های مالی را خلاصه نمود و همزمان جنبه های مختلف فعالیت شرکت را مورد بررسی قرار داد تهیه نسبت های مالی از اطلاعات گزارش های مالی است. در پژوهش های اخیر ،از شبکه های عصبی مصنوعی،شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک به طور متداول به عنوان ابزار تقریبی غیر خطی استفاده شده است .به طوری که می توان با استفاده از ان بر مشکلات فوق چیره شد .این مدل ها می توانند روابط خطی و غیر خطی بین داده ها و ستانده ها را بر اساس داده های اموزش تشخیص داده و روابط ریشه ای بین انها را کشف کنند و سپس روابط کشف شده را به سایر داده ها تعمیم دهند به طوری که با طراحی مناسب معماری شبکه عصبی و انتخاب داده های اموزش مناسب می توان به ساختاری دست پیدا کرد که توانایی پیش بینی سری های زمانی را داشته باسند.بنابراین در این پژوهش از روش تحلیل پوششی داده ها برای ارزیابی کارایی و از مدل های رگرسیون چند متغیره،شبکه عصبی مصنوعی ،شبکه عصبی فازی و الگوریتم ژنتیک برای پیش بینی و کارایی بانک های دولتی و خصوصی استفاده شده است
    کلمات کلیدی :هوش مصنوعی ،کنترل فازی ،شبکه های عصبی ،کارایی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 19
    حجم فایل: 580 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
هوش-مصنوعی
موضوعات
footer