دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:تشخیص عابر پیاده در دنباله ی تصاویر با استفاده از استخراج ویژگی عملیات ریخت شناسی و شبکه عصبی - 1395

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی پردازش تصویر
  • تشخیص عابر پیاده در دنباله ی تصاویر با استفاده از استخراج ویژگی عملیات ریخت شناسی و شبکه عصبی

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    تشخیص عابر پیاده در دنباله ی تصاویر با استفاده از استخراج ویژگی عملیات ریخت شناسی و شبکه عصبی


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    نگین امیری ،علیرضا رضائی ،فرشید حاجتی ،سید مرتضی خلیلی


    چکیده فارسی:

    در این مقاله یک روش تشخیص عابر پیاده برای دنباله تصاویر ارائه شده است.ابتدا دنبال تصاویر با استفاده از مدل های مخلوط گوسی بخش بندی می شوند.در این روش اطلاعات رنگ و موقعیت پیکسل از تصویر دریافت شده و بخش بندی تصویر با استفاده از فضای ویژگی پنج بعدی شامل ویژگی های طیفی و رنگی می شود.سپس یکسری عملیات ریخت شناسی روی تصویر بخش بندی شده انجام شده و ویژگی های اشیای ان استخراج می شوند.ای ویژگی ها به همراه ویژگی های مطلوب برای عابر پیاده برای اموزش شبکه های عصبی پیش خور چند لایه و تابع پایه ای شعاعی داده می شوند .نتایج حاصل کارایی روش ارائه شده را برای تشخیص عابر پیاده در دنباله ی تصاویر با پویایی بالا با درصد صحت98و 99به ترتیب برای شبکه عصبی پیش خور چند لایه و شبکه ی تابع پایه ای شعاعی نشان می دهد.روش ارائه شده بر روی مجموعه داده WEIZMANNاعمال شده است و برای ارزیابی عملکرد ان نیز نتایج حاصل با یک مدل مخاوط گوسی دیگر که بخش بندی را بدون دخالت دادن رنگ و تنها با فضای ویژگی دو بعدی انجام می دهدمقایسه شده است
    کلمات کلیدی:استخراج ویژگی ،الگوریتم EM،تشخیص عابر پیاده ،شبکه عصبی ،مدل مخلوط گوسی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 19
    حجم فایل: 1012 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
پردازش-تصویر
موضوعات
footer