دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:یک روش خوشه بندی سریع بر اساس الگوریتم زیر مقیاس - 1395

دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی داده کاوی
  • یک روش خوشه بندی سریع بر اساس الگوریتم زیر مقیاس

    سال انتشار:

    1395


    عنوان:

    یک روش خوشه بندی سریع بر اساس الگوریتم زیر مقیاس


    منبع:

    اولین کنفرانس بین المللی چشم انداز های نو در مهندسی برق و کامپیوتر


    نویسنده:

    تورج مدد زاده ، پروانه منصوری


    چکیده فارسی:

    خوشه بندی فرایندی است داده های با خواص مشابه را دسته بندی می کند و همچنین خوشه بندی زیر فضا فرایندی برای پیدا کردن خوشه ها در زیر فضاهایی از مجموعه داده ها می باشد.برخی از کاربردهای خوشه بندی داده ها با ابعاد بزرگ در زمینه های کاربردی مانند زیست شناسی بینایی ماشین ،نجوم و شبکه های اجتماعی می باشد .در این مقاله هدف بهینه سازی الگوریتم زیر مقیاس(Subscale) از نظر مدت زمان اجرا در خوشه بندی داده های بزرگ است .الگوریتم زیر مقیاس درمقابل الگوریتم های خوشه بندی زیر فضا INSCY , CLIQUE , DBSCANعملکرد خیلی بهتری برای دسته بندی مجموعه داده های با ابعاد بالا از خود نشان می دهد
    کلمات کلیدی:زیر مقیاس ،کلاستر ،الگوریتمApirori ، زیر فضا ،داده کاوی


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 8
    حجم فایل: 621 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات
footer