سال انتشار:

1394

---

عنوان:

ارائه یک راهکار مشارکتی و مبتنی بر یادگیری تقویتی برای خوشه بندی در شبکه های حسگر بی سیم

---

منبع:

سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر وفن آوری اطلاعات

---

نویسنده:

یاسر آقائی ، سعید صدیقیان کاشی ،سید حسین خواسته

---

چکیده فارسی:

در شبکه های حسگر بی سیم از خوشه بندی به منظور کاهش مصرف انرژی گره های حسگر استفاده می کنند.در اکثر الگوریتم های پیشنهاد شده در این حوزه خوشه بندی در دو مرحله انجام می شود ابتدا سرخوشه ها انتخاب می شوند و سپس خوشه ها تعیین می گردند که در این مدت زمان گره ها برای تعیین خوشه ها و سر خوشه ها می بایست درحالت بیداری قرار داشته باشند که در این صورت انرژی زیادی گره ها در حالت بیداری مصرف خواهد کرد .علاوه بر این برای انتخاب سر خوشه ها و خوشه ها باید پیام های زیادی بین گره ها معاوضه شوند که این هم یکی از مهم ترین دلایل اتلاف انرژی می باشد برای حل این مسائل ما در این مقاله الگوریتمی با استفاده از یادگیری تقویتی به صورت توزیع شده پیشنهاد داده ایم که در ان خوشه ها و سرخوشه ها بدون اتلاف زمان و انرژی انتخاب می شوند.نقش سرخوشه در میان گره ها به صورت دوره ای تغییر می کند و همچنین اندازه خوشه ها ثابت نیست و به صورت دوره ای خوشه ها تغییر می یابند.در این الگوریتم گره ها حاوی یک جدول خوشه بندی می باشند که مقادیر مربوط به خوشه بندی گره های همسایه اش در ان ذخیره شده است .با استفاده از این جدول هر گره به صورت مستقل در مورد سرخوشه بودن تصمیم می گیرد.نتایج شبیه سازی نشان می دهد که الگوریتم جدید نسبت به کارهای مشابه باعث افزایش طول عمر شبکه شده است .
کلمات کلیدی:شبکه های حسگر بی سیم ، خوشه بندی ،یادگیری تقویتی

---

---

قیمت: 2500 تومان

---

توضیحات اضافی:

---

---

---