دانلود مقاله کنفرانسی فارسی:چالش روش های خوشه بندی گراف در داده های زیستی : پایین بودن قابل توجه دقت - 1394

بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
مقالات کنفرانسی فارسی داده کاوی
  • چالش روش های خوشه بندی گراف در داده های زیستی : پایین بودن قابل توجه دقت

    سال انتشار:

    1394


    عنوان:

    چالش روش های خوشه بندی گراف در داده های زیستی : پایین بودن قابل توجه دقت


    منبع:

    سومین کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در مهندسی کامپیوتر وفن آوری اطلاعات


    نویسنده:

    جواد ظهیری ،علی مسعودی نژاد ،مسعود رهگذر ،اسما ایوازه ؛


    چکیده فارسی:

    یکی از مهم ترین مسائلی که در حوزه بیوانفورماتیک وجود دارد یافتن خصوصیات پروتئین ها مانند نحوه ی بیان ،عملکرد و تعامل پروتئین های موجود در یک موجود زنده ایت .پروتئین ها به تنهایی عمل نکرده بلکه در تعامل با یکدیگر یک فرایند زیستی خاص را انجام می دهند با پیشرفت تکنولوژی های ازمایشگاهی در تشخیص تعامل میان پروتئین ها حجم زیادی از داده های ازمایشگاهی شامل اطلاعات تعامل پروتئینی در اختیار محققان قرار گرفته است که می توان این داده ها را با استفاده از گراف مدل سازی کرد .در این مدل سازی تعامل میان پروتئین ها گراف ساده ای را تشکیل می دهد که پروتئین ها رئوس گراف هستند و در صورتی که بین دو پروتئین تعامل وجود داشته باشد بین رئوس متناظر انها در گراف یک یال ایجاد می گردد.ساختار این گراف که به شبکه ی تعامل پروتئین پروتئین معروف است در پژوهش های بسیاری مورد مطالعه قرار گرفته است.مسائل مورد بررسی در این پژوهش به یکی از شاخه های علم بیوانفورماتیک یعنی شناسایی خوشه های پروتئینی می پردازد. در این مقاله ابتدا الگوریتم های مختلف جهت تشخیص خوشه های پروتئینی را بیلن می کنیم و سپس به معرفی معیارهای ارزیابی مختلف برای مقایسه ی بین این الگوریتم ها پرداخته ایم.چند نمونه از الگوریتم ها را روی مجموعه داده ای پروتئینی انسان اعمال کرده و مقدار معیارهای ارزیابی را برای این روش ها محاسبه می کنیم و در نهایت به تحلیل مقادیر این معیارهای ارزیابی می پردازیم با توجه به نتایج بدست امده از این الگوریتم ها و تحلیل مقدار معیارهای ارزیابی برای انها به این نتیجه رسیدیم که هیچ کدام از این الگوریتم ها نتوانسته اند با دقت مناسبی خوشه های پروتئینی رو تشخیص داده و این امر به عنوان یک چالش عمده در عملکرد الگوریتم های خوشه بندی مطرح شده در زمینه ی تشخیص خوشه های پروتئینی داده های زیستی می باشد
    کلمات کلیدی:خوشه های پروتئینی ،شبکه های تعامل پروتئین -پروتئین ،الگوریتم های تشخیص خوشه های پروتئین ،معیارهای ارزیابی الگوریتم ها


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf : 10
    حجم فایل: 764 کیلوبایت

    قیمت: 2500 تومان


    توضیحات اضافی:


    کاربر عزیز در صورتی که شما نویسنده این مقاله هستید و تمایل دارید مقاله شما از سایت حذف شود و یا به صورت رایگان در اختیار کاربران قرار گیرد از طریق بخش ارتباط با ما اطلاع دهید تا خواسته شما انجام شود


اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
داده-کاوی
موضوعات
footer