دانلود و خرید کتاب : معماری برنامه های داده های بزرگ

محرم

کارابرن عزیز، مقالات isi بالاترین کیفیت ترجمه را دارند، ترجمه آنها کامل و دقیق می باشد (محتوای جداول و شکل های نیز ترجمه شده اند) و از بهترین مجلات isi انتخاب گردیده اند. همچنین تمامی ترجمه ها دارای ضمانت کیفیت بوده و در صورت عدم رضایت کاربر مبلغ عینا عودت داده خواهد شد.

پشتیبانی
اپلیکشن اندروید
آرشیو مقالات
ورود اعضا
توجه توجه توجه !!!!
تمامی مقالات ترجمه شده ، انگلیسی و کتاب های این سایت با دقت تمام انتخاب شده اند. در انتخاب مقالات و کتاب ها پارامترهای جدید بودن، پر جستجو بودن، درخواست کاربران ، تعداد صفحات و ... لحاظ گردیده است. سعی بر این بوده بهترین مقالات در هر زمینه انتخاب و در اختیار شما کاربران عزیز قرار گیرد. ضمانت ما، کیفیت ماست.
نرم افزار winrar

از نرم افزار winrar برای باز کردن فایل های فشرده استفاده می شود. برای دانلود آن بر روی لینک زیر کلیک کنید
دانلود

پیوندهای کاربردی
پیوندهای مرتبط
کتاب ها انگلیسی محاسبات ابری
  • Big Data Application Architecture

    سال انتشار:

    2013


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Big Data Application Architecture


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    معماری برنامه های داده های بزرگ


    منبع:

    apress


    نویسنده:

    Nitin Sawant , Himanshu Shah


    چکیده انگلیسی:

    Big data is opening up new opportunities for enterprises to extract insight from huge volumes of data in real time and across multiple relational and nonrelational data types. The architectures for realizing these opportunities are based on relatively less expensive and heterogeneous infrastructures than the traditional monolithic and hugely expensive options that exist currently. The architectures for realizing big data solutions are composed of heterogeneous infrastructures, databases, and visualization and analytics tools. Selecting the right architecture is the key to harnessing the power of big data. However, heterogeneity brings with it multiple options for solving the same problem, as well as the need to evaluate trade-offs and validate the “fitness-for-purpose” of the solution. There are myriad open source frameworks, databases, Hadoop distributions, and visualization and analytics tools available on the market, each one of them promising to be the best solution. How do you select the best end-to-end architecture to solve your big data problem? Most other big data books on the market focus on providing design patterns in the map reduce • or Hadoop area only. This book covers the end-to-end application architecture required to realize a big data • solution covering not only Hadoop, but also analytics and visualization issues. Everybody knows the use cases for big data and the stories of Walmart and EBay, but nobody • describes the architecture required to realize those use cases. If you have a problem statement, you can use the book as a reference catalog to search the • corresponding closest big data pattern and quickly use it to start building the application. CxOs are being approached by multiple vendors with promises of implementing the perfect • big data solution. This book provides a catalog of application architectures used by peers in their industry. The current published content about big data architectures is meant for the scientist or the • geek. This book attempts to provide a more industry-aligned view for architects. This book will provide software architects and solution designers with a ready catalog of • big data application architecture patterns that have been distilled from real-life, big data applications in different industries like retail, telecommunication, banking, and insurance. The patterns in this book will provide the architecture foundation required to launch your next big data application.


    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 157
    حجم فایل: 4787 کیلوبایت

    قیمت: 5000 تومان


    توضیحات اضافی:

     

    About the Authors . ............................................................................................................. xix 
    About the Technical Reviewer . ............................................................



آرشیو کامل کتاب ها

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

این مقاله را در فیس بوک به اشتراک بگذارید این مقاله را در توییتر به اشتراک بگذارید این مقاله را در لینکداین به اشتراک بگذارید این مقاله را در گوگل پلاس به اشتراک بگذارید این مقاله را در زینگ به اشتراک بگذارید این مقاله را در تلگرام به اشتراک بگذارید

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
محاسبات-ابری
موضوعات
footer