دانلود و خرید کتاب : گوشی های هوشمند بر پایه فعالیت شناخت انسان
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). با تشکر از صبوری شما!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!!

-->
کتاب ها انگلیسی هوش مصنوعی
  • SmartPhone Based Human Activity Recognition

    سال انتشار:

    2015


    عنوان انگلیسی مقاله:

    SmartPhone Based Human Activity Recognition


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    گوشی های هوشمند بر پایه فعالیت شناخت انسان


    منبع:

    Springer


    نویسنده:

    Jorge Luis Reyes Ortiz


    چکیده انگلیسی:

    The exploitation of smartphones for Human Activity Recognition (HAR) has been an active research area in which the development of fast and efficient Machine Learning approaches is crucial for preserving battery life and reducing computational requirements. In this work, we present a HAR system which incorporates smartphone-embedded inertial sensors and uses Support Vector Machines (SVM) for the classification of Activities of Daily Living (ADL). By exploiting a publicly available benchmark HAR dataset, we show the benefits of adding smartphones gyroscope signals into the recognition system against the traditional accelerometer-based approach, and explore two feature selection mechanisms for allowing a radically faster recognition: the utilization of exclusively time domain features and the adaptation of the L1 SVM model which performs comparably to non-linear approaches while neglecting a large number of non-informative features.


    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 147
    حجم فایل: 4990 کیلوبایت

    قیمت: 5000 تومان


    توضیحات اضافی:



اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 2533 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 2533 :::::::: افراد آنلاین: 10