با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
مدیریت توریسم - Tourism Management
سال انتشار:
2018
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
زمان آن فرا رسیده است: به سوی تخمین بیزی SEM در تحقیقات گردشگری
عنوان انگلیسی مقاله:
The time has come: Toward Bayesian SEM estimation in tourism research
منبع:
Sciencedirect - Elsevier - Tourism Management 64 (2018) 98-109
نویسنده:
A. George Assaf, Mike Tsionas, Haemoon Oh
چکیده انگلیسی:
While the Bayesian SEM approach is now receiving a strong attention in the literature, tourism studies
still heavily rely on the covariance-based approach for SEM estimation. In a recent special issue dedicated
to the topic, Zyphur and Oswald (2013) used the term “Bayesian revolution” to describe the rapid growth
of the Bayesian approach across multiple social science disciplines. The method introduces several advantages that make SEM estimation more flexible and powerful. We aim in this paper to introduce
tourism researchers to the power of the Bayesian approach and discuss its unique advantages over the
covariance-based approach. We provide first some foundations of Bayesian estimation and inference. We
then present an illustration of the method using a tourism application. The paper also conducts a Monte
Carlo simulation to illustrate the performance of the Bayesian approach in small samples and discuss
several complicated SEM contexts where the Bayesian approach provides unique advantages.
Keywords: Bayesian approach | SEM | Small samples | Monte Carlo simulation
چکیده فارسی:
با اینکه درحال حاضر دیدگاه مدلسازی ساختاری معادله ای (SEM) بیزی توجه زیادی را در منابع علمی جلب کرده است، اما مطالعات گردشگری هنوزهم برای تخمین SEM به شدت روی دیدگاه مبتنی بر هم – پراکنش تکیه می کنند. مجله زیفور و اوسوالد (2013) در یک شماره ویژه اختصاص یافته به این موضوع، از عبارت "انقلاب بیزی" برای توصیف رشد سریع دیدگاه بیزی دربین رشته های مختلف علوم اجتماعی استفاده کرده است. این روش چندین مزیت را معرفی می کند که تخمین SEM را انعطاف پذیرتر و قدرتمندتر می کند. هدف ما در این مقاله معرفی قدرت دیدگاه بیزی به محققان گردشگری و بحث روی مزایای منحصر به فرد آن از طریق دیدگاه مبتنی بر هم پراکنش می باشد. ما ابتدا برخی پایه های تخمین و استنتاج بیزی را ارائه می دهیم. سپس با استفاده از یک کاربرد گردشگری، نمایی از این روش را نشان می دهیم. این مقاله همچنین یک شبیه سازی مونت کارلو را انجام می دهد تا عملکرد دیدگاه بیزی را در نمونه های کوچک نشان دهد و روی زمینه های مختلف پیچیده SEM بحث کند جاییکه دیدگاه بیزی مزایای منحصر به فردی را فراهم می کند.
کلیدواژه ها: دیدگاه بیزی | SEM | نمونه های کوچک | شبیه سازی مونت کارلو
حجم فایل: 1235 کیلوبایت
قیمت: 70200 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0