دانلود مقاله و خرید ترجمه:داده استعدادیابی: چگونه تکنولوژی باعث پیشرفت دانش پتانسیل انسانی در کار می شود؟ - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده فناوری اطلاعات ( Information Technology )
  • The datafication of talent: how technology is advancing the science of human potential at work داده استعدادیابی: چگونه تکنولوژی باعث پیشرفت دانش پتانسیل انسانی در کار می شود؟
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    دسته بندی:

    فناوری اطلاعات - Information Technology


    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    داده استعدادیابی: چگونه تکنولوژی باعث پیشرفت دانش پتانسیل انسانی در کار می شود؟


    عنوان انگلیسی مقاله:

    The datafication of talent: how technology is advancing the science of human potential at work


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Current Opinion in Behavioral Sciences Volume 18, December 2017, Pages 13-16


    نویسنده:

    Tomas Chamorro-Premuzic, Reece Akhtar, Dave Winsborough and Ryne A Sherman


    چکیده انگلیسی:

    This article reviews three innovations that not only have the potential to revolutionize the way organizations identify, develop and engage talent, but are also emerging as tools used by practitioners and firms. Specifically, we discuss (a) machinelearning algorithms that can evaluate digital footprints, (b) social sensing technology that can automatically decode verbal and nonverbal behavior to infer personality and emotional states, and (c) gamified assessment tools that focus on enhancing the user-experience in personnel selection. The strengths and limitations of each of these approaches are discussed, and practical and theoretical implications are considered.


    چکیده فارسی:

    این مقاله سه نوآوری را بررسی می کند که نه تنها پتانسیلی برای ایجاد تغییرات اساسی در زمینه شناسایی سازمان ها ، توسعه و به کارگیری با استعدادها فراهم می کند ، بلکه به عنوان ابزاری که توسط متخصصان و شرکت ها به کار می رود، در حال ظهور است.به طور ویژ، ما در مورد (a) الگوریتم های یادگیری ماشینی بحث می کنیم که می توانند رد پای دیجیتال را ارزیابی کنند؛ (b) تکنولوژی سنجش اجتماعی که می تواند به صورت خودکار رفتارهای کلامی و غیر کلامی را به منظور تشخیص حالت های شخصیتی و عاطفی دریایند و (c) ابزارهای ارزیابی تولید شده که بر افزایش تجربه کاربر در انتخاب پرسنل تمرکز دارند. نقاط قوت و ضعف هر یک از این روش ها مورد بحث قرار و مفاهیم عملی و نظری در نظر گرفته شده است.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 4
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 9

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 56 کیلوبایت


    قیمت: 43680 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 8885 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 8885 :::::::: افراد آنلاین: 86