دانلود مقاله و خرید ترجمه:چارچوب بازیابی کیفیت تصویر برای افزایش کنتراست تصاویر ماهواره ای سنجش از دور - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده پردازش تصویر ( Image Processing )
  • Image Quality Restoration Framework for Contrast Enhancement of Satellite Remote Sensing Images چارچوب بازیابی کیفیت تصویر برای افزایش کنتراست تصاویر ماهواره ای سنجش از دور
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    دسته بندی:

    پردازش تصویر - Image Processing


    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    چارچوب بازیابی کیفیت تصویر برای افزایش کنتراست تصاویر ماهواره ای سنجش از دور


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Image Quality Restoration Framework for Contrast Enhancement of Satellite Remote Sensing Images


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Remote Sensing Applications: Society and Environment Volume 10, April 2018, Pages 104-119


    نویسنده:

    Shilpa Suresh, Devikalyan Das, Shyam Lal, Deep Gupta


    چکیده انگلیسی:

    Researches in satellite remote sensing images mainly revolves around enhancement of contrast and removal of noise in image, which affects the data comprehensibility and clarity. Hence, it is always a challenge to process the satellite remote sensing images in order to obtain better quality images with enhanced visibility and minimum image artifacts for improving their application value. In this paper, an effective quality enhancement framework is proposed, which mainly focuses on contrast enhancement of satellite remote sensing images. Several satellite remote sensing images were tested to ratify the effectiveness of the proposed method over other existing remote sensing enhancement methods and their quantitative results are borne out by NIQMC (No Reference Image Quality Metric for Contrast distortion), BIQME (Blind Image Quality Measure of Enhanced images), MICHELSON (Michelson Contrast), DE (Discrete Entropy), EME (Measure of enhancement) and PIXDIST (Pixel distance) along with qualitative results comparison. Results depict that the visual enhancement obtained using the proposed method is superior to other existing enhancement methods. Finally, the simulation results unveil that proposed method is effective and efficient for satellite remotes sensing images.
    Keywords: Remote sensing | Contrast | Restoration | Quality.


    چکیده فارسی:

    پژوهش ها در حوزه ی تصاویر ماهواره ای سنجش از دور عمدتاً بر افزایش کنتراست و حذف نویز از تمرکز دارند، این بر قابلیت درک داده ها و وضوح آنها تأثیر می گذارد. در نتیجه، همیشه با چالشی در پردازش تصاویر ماهواره ای سنجش از دور به منظور دستیابی به تصاویری با کیفیت بالاتر و افزایش قابلیت دیداری و تصاویری با کمترین میزان آرتیفکت برای ارتقای ارزش کاربردی آنها مواجهیم. در این مقاله، یک چارچوب مؤثر بهبود کیفیت پیشنهاد می شود، که عمدتاً بر افزایش کنتراست تصاویر ماهواره ای سنجش از دور تمرکز دارد. چندین تصویر ماهواره ای سنجش از دور در تأیید اثربخشی روش پیشنهادی در مقایسه با دیگر روش های موجود ارتقای سنجش از دور ارزیابی شدند، و نتایج کمّی آنها با NIQMC (معیار کیفیت تصویر بدون مرجع برای انحراف کنتراست)، BIQME (معیار کور کیفیت تصویر برای تصاویر بهبودیافته)، MICHELSON (کنتراست مایکلسون)، DE انتروپی گسسته)، EME (معیار بهبود) و PIXDIST (فاصله ی پیکسل) و همراه با مقایسه ی نتایج کیفی تأیید شد. نتایج نشان می دهد که بهبود بصری به دست آمده با استفاده از روش پیشنهادی بر سایر روش های بهبود بصری برتری دارد. نهایتاً نتایج شبیه سازی مشخص نمود که روش پیشنهادی برای تصاویر ماهواره ای سنجش از دور، مؤثر و کارامد است.
    کلیدواژه: سنجش از دور | کنتراست | بازیابی | کیفیت


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 21
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 39

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 21952 کیلوبایت


    قیمت: 70200 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 1049 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 1049 :::::::: افراد آنلاین: 56