دانلود مقاله و خرید ترجمه:یکپارچه سازی فناوری های سنجش از دور مدرن برای نقشه برداری سریع تر از تأسیسات و استخراج داده - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده مواد ( Materials Engineering )
  • Integration of modern remote sensing technologies for faster utility mapping and data extraction یکپارچه سازی فناوری های سنجش از دور مدرن برای نقشه برداری سریع تر از تأسیسات و استخراج داده

    دسته بندی:

    مواد - Materials Engineering


    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یکپارچه سازی فناوری های سنجش از دور مدرن برای نقشه برداری سریع تر از تأسیسات و استخراج داده


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Integration of modern remote sensing technologies for faster utility mapping and data extraction


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Construction and Building Materials Volume 154, 15 November 2017, Pages 1183-1198


    نویسنده:


    چکیده انگلیسی:

    The aim of the research presented in this paper is to analyze the benefits of integrating a mobile system capable of very fast, reliable and relatively inexpensive detection, identification and status examination of district heating network. Thermal imaging using unmanned aerial vehicle is used for pipeline route detection, inspection of validity of cadastral data and for locating possible leakages. Ground Penetrating Radar – GPR technology is used for control sampling of radargrams on specific locations of routes in order to achieve following: identification of the geometric characteristics of district heating pipelines and structure, prevention and registration of damage, as well as automated data extraction. The main part of the paper is dedicated to the algorithm for automated data extraction, based on artificial neural networks and pattern recognition. Radargrams of district heating pipeline were used as input data for the extraction algorithm, while the results are geometric characteristics such as pipe depth, distance between pipes and diameter.
    Keywords: District heating network | GPR | Aerial thermography | Neural networks | Edge detection | Automated data extraction


    چکیده فارسی:

    هدف از این پژوهش، تحلیل مزایای یکپارچه سازی سیستم سیار با قابلیت های تشخیصی نسبتاً ارزان و قابل اطمینان و بسیار سریع و نیز شناسایی و آزمودن وضعیت شبکه ی گرمایش مرکزی است. تصویربرداری گرمایشی با استفاده از خودروی هوایی بدون سرنشین برای تشخیص مسیر لوله ها، بازرسی صحت اطلاعات املاک و برای تعیین موقعیت نشتی های احتمالی مورد استفاده قرار می گیرد. فناوری GPR یا رادار نفوذ در زمین برای کنترل نمونه برداری از رادارگرام ها در موقعیت های مشخص مسیرها به منظور دستیابی به موارد زیر استفاده می شود: شناسایی مشخصه های هندسی ساختار و لوله کشی گرمایش مرکزی، پیشگیری از صدمات و ثبت آنها، و نیز استخراج خودکار داده ها. بخش اصلی این مقاله به الگوریتمی برای استخراج خودکار داده، براساس شبکه های عصبی مصنوعی و تشخیص الگو اختصاص یافته است. رادارگرام های لوله کشی گرمایش مرکزی به عنوان داده های ورودی برای استخراج الگوریتم استفاده شد، در حالیکه این نتایج، مشخصه های هندسی همچون عمق لوله، فاصله ی بین لوله ها و قطر آنها است.
    کلمات کلیدی: شبکه ی گرمایش مرکزی | GPR | گرمانگاری هوایی | شبکه های عصبی | تشخیص لبه | استخراج خودکار داده


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 16
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 48

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 2278 کیلوبایت


    قیمت: 43680 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 3069 :::::::: بازدید دیروز: 3097 :::::::: بازدید کل: 37336 :::::::: افراد آنلاین: 56