دانلود مقاله و خرید ترجمه:مدل رگرسیون فازی جدید مبتنی بر شبکه عصبی فازی و مدیریت بوسیله ی این مدل - 2017
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی 2

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده شبکه های عصبی ( Neural Networks )
  • A new fuzzy regression model based on interval-valued ‎fuzzy  neural network and its applications to management مدل رگرسیون فازی جدید مبتنی بر شبکه عصبی فازی و مدیریت بوسیله ی این مدل

    دسته بندی:

    شبکه های عصبی - Neural Networks


    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل رگرسیون فازی جدید مبتنی بر شبکه عصبی فازی و مدیریت بوسیله ی این مدل


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A new fuzzy regression model based on interval-valued ‎fuzzy neural network and its applications to management


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences Volume 6, Issue 2, June 2017, Pages 106-111


    نویسنده:

    Somaye Yeylaghi, Mahmood Otadi, Niloofar Imankhan


    چکیده انگلیسی:

    In this paper, a novel hybrid method based on interval-valued fuzzy neural network for approximate of interval-valued fuzzy regression models, is presented. The work of this paper is an expansion of the research of real fuzzy regression models. In this paper interval-valued fuzzy neural network (IVFNN) can be trained with crisp and interval-valued fuzzy data. Here a neural network is considered as a part of a large field called neural computing or soft computing. Moreover, in order to find the approximate parameters, a simple algorithm from the cost function of the fuzzy neural network is proposed. Finally, we illustrate our approach by some numerical examples and compare this method with existing methods.
    Keywords: Interval-valued fuzzy neural networks | Interval-valued fuzzy regression model | Feed forward neural network | Learning algorithm


    چکیده فارسی:

    در این مقاله یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر شبکه عصبی فازی با بازه ‏زمانی برای تقریب مدل های رگرسیون فازی با بازه زمانی ارائه شده است. در این مقاله بدنبال گسترش تحقیقاتی مدل های رگرسیون فازی هستیم. آموزش شبکه عصبی فازی با بازه ‏زمانی (IVFNN) را می توان با داده های فازی با بازه زمانی و حلقه¬ای انجام داد. شبکه عصبی ، بخشی از یک میدان بزرگ به نام محاسبات عصبی یا محاسبات نرم محسوب می شود. علاوه بر این، برای یافتن پارامترهای تقریبی، الگوریتم ساده¬ای از تابع هزینه شبکه عصبی فازی ارائه شد. در نهایت، به شرح رویکردمان با نمونه های عددی پرداخته و این روش را با روش های موجود مقایسه کردیم.
    کلید واژه ها: شبکه های عصبی فازی با بازه ‏زمانی | مدل رگرسیون فازی با بازه ‏زمانی | شبکه عصبی Feedforward | الگوریتم یادگیری


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 21

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1119 کیلوبایت


    قیمت: 43680 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 5689 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 5689 :::::::: افراد آنلاین: 74