با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
شبکه های عصبی - Neural Networks
سال انتشار:
2017
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
مدل رگرسیون فازی جدید مبتنی بر شبکه عصبی فازی و مدیریت بوسیله ی این مدل
عنوان انگلیسی مقاله:
A new fuzzy regression model based on interval-valued fuzzy neural network and its applications to management
منبع:
sciencedirect - elsevier - Beni-Suef University Journal of Basic and Applied Sciences Volume 6, Issue 2, June 2017, Pages 106-111
نویسنده:
Somaye Yeylaghi, Mahmood Otadi, Niloofar Imankhan
چکیده انگلیسی:
In this paper, a novel hybrid method based on interval-valued fuzzy neural network for approximate of interval-valued fuzzy regression models, is presented. The work of this paper is an expansion of the research of real fuzzy regression models. In this paper interval-valued fuzzy neural network (IVFNN) can be trained with crisp and interval-valued fuzzy data. Here a neural network is considered as a part of a large field called neural computing or soft computing. Moreover, in order to find the approximate parameters, a simple algorithm from the cost function of the fuzzy neural network is proposed. Finally, we illustrate our approach by some numerical examples and compare this method with existing methods.
Keywords: Interval-valued fuzzy neural networks | Interval-valued fuzzy regression model | Feed forward neural network | Learning algorithm
چکیده فارسی:
در این مقاله یک روش ترکیبی جدید مبتنی بر شبکه عصبی فازی با بازه زمانی برای تقریب مدل های رگرسیون فازی با بازه زمانی ارائه شده است. در این مقاله بدنبال گسترش تحقیقاتی مدل های رگرسیون فازی هستیم. آموزش شبکه عصبی فازی با بازه زمانی (IVFNN) را می توان با داده های فازی با بازه زمانی و حلقه¬ای انجام داد. شبکه عصبی ، بخشی از یک میدان بزرگ به نام محاسبات عصبی یا محاسبات نرم محسوب می شود. علاوه بر این، برای یافتن پارامترهای تقریبی، الگوریتم ساده¬ای از تابع هزینه شبکه عصبی فازی ارائه شد. در نهایت، به شرح رویکردمان با نمونه های عددی پرداخته و این روش را با روش های موجود مقایسه کردیم.
کلید واژه ها: شبکه های عصبی فازی با بازه زمانی | مدل رگرسیون فازی با بازه زمانی | شبکه عصبی Feedforward | الگوریتم یادگیری
حجم فایل: 1119 کیلوبایت
قیمت: 43680 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0