مقالات ترجمه شده مدیریت ترافیک ( traffic management )
• سال انتشار:

2018

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

مدیریت ترافیک با استفاده از رگرسيون لجستيک به همراه منطق فازی

عنوان انگلیسی مقاله:

Traffic Management using Logistic Regression with Fuzzy Logic

منبع:

sciencedirect - elsevier - Procedia Computer Science 132 (2018) 451–460

نویسنده:

Anurag Singh Tomara,b, Mridula Singhc, Girish Sharmad, K:V: Arya

چکیده انگلیسی:

Traffic congestion is one of the major problems in most of the cities across the globe and it leads to several other problems like pollution, time wastage, long traffic queues on roads and may cause accidents. Improvement of Road infrastructure is not always the feasible solution to resolve the problem. In real life scenario shorter distance route towards the destination attracts majority of people and at times it may aggravate traffic jam conditions. Therefore, a real time traffic information for intelligent decision making to decide the route preference is required. Moreover, a system which considers the factor of distance towards the destination along with real time traffic situation on that route will add to the solution to the congestion problem. certain parameters such as distance, weather condition, road location, day of week and time are considered to formulate the problem and to find solutions to these problems This paper outlines a combination of logistic regression with fuzzy logic such that a smart decision to preferred path can be taken. It is used to compute the probability of each possible path by considering the real time traffic information, distance and road condition and later is used to take decisions in an uncertain scenario. Proposed Method considers the number of parameters like distance, weather condition, road location, day of week and time.
Keywords: Logistic regression | Traffic management | congestion | fuzzy logic | optimization algorithm | fuzzy controller

چکیده فارسی:

تراکم ترافیک یکی از مشکلات عمده در اکثر شهرهای سراسر جهان است و منجر به مشکلاتی مانند آلودگی، اتلاف وقت، ترافیک طولانی در جاده ها و حوادث می شود. بهبود زیرساخت های جاده، راه حل عملی برای حل مشکل نیست. در سناریو زندگی واقعی، مسیر کوتاهتر تا مقصد، منجر به جذب اکثریت مردم می شود و گاهی شرایط ترافیک را تشدید می¬کند. بنابراین، اطلاعات ترافیکی در لحظه برای تصمیم گیری هوشمندانه انتخاب مسیر حرکت ضروری است. علاوه بر این، سیستمی شامل فاکتور فاصله نسبت به مقصد با در نظر گرفتن وضعیت ترافیکی آن مسیر، به راه حل مشکل افزوده شد. پارامترهای خاصی نظیر فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جغرافیایی، روز هفته و زمان برای حل مشکل در نظر گرفته شد و راه حل هایی برای مشکلات پیدا شد. در این مقاله ترکیبی از رگرسيون لجستيک با منطق فازی مثل تصمیم گیری هوشمندان در انتخاب مسیر بهتر ارائه شد. این روش برای محاسبه احتمال هر مسیر، با در نظر گرفتن اطلاعات ترافیکی لحظه ای، فاصله و جاده استفاده شد و سپس برای تصمیم گیری بروی سناریوی نامطلوب استفاده گردید. روش پیشنهادی تعداد پارامترهایی مانند فاصله، شرایط آب و هوایی، موقعیت جاده، روز از هفته و زمان را در نظر می گیرد.
کلید واژه : رگرسيون لجستيک | مدیریت ترافیک | تراکم | منطق فازی | الگوریتم بهینه سازی | کنترل فازی

سطح: متوسط
تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 15

وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

حجم فایل: 2402 کیلوبایت

قیمت: 26000 تومان  20800 تومان(20% تخفیف)

توضیحات اضافی:

اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

الزامی
الزامی
الزامی