دانلود مقاله و خرید ترجمه:مقادیر کوچک در داده های بزرگ: نیاز مستمر به متا داده های مناسب - 2018
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ ( big data )
  • Small values in big data: The continuing need for appropriate metadata مقادیر کوچک در داده های بزرگ: نیاز مستمر به متا داده های مناسب
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مقادیر کوچک در داده های بزرگ: نیاز مستمر به متا داده های مناسب


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Small values in big data: The continuing need for appropriate metadata


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Ecological Informatics 45 (2018) 26–30


    نویسنده:

    Craig A: Stowa,⁎, Katherine E: Websterb, Tyler Wagnerc, Noah Lottigd, Patricia A: Sorannob, YoonKyung Cha


    چکیده انگلیسی:

    Compiling data from disparate sources to address pressing ecological issues is increasingly common. Many ecological datasets contain left-censored data – observations below an analytical detection limit. Studies from single and typically small datasets show that common approaches for handling censored data — e.g., deletion or substituting fixed values — result in systematic biases. However, no studies have explored the degree to which the documentation and presence of censored data influence outcomes from large, multi-sourced datasets. We describe left-censored data in a lake water quality database assembled from 74 sources and illustrate the challenges of dealing with small values in big data, including detection limits that are absent, range widely, and show trends over time. We show that substitutions of censored data can also bias analyses using ‘big data’ datasets, that censored data can be effectively handled with modern quantitative approaches, but that such approaches rely on accurate metadata that describe treatment of censored data from each source.


    چکیده فارسی:

    گردآوری داده ها از منبع های جداگانه جهت بررسی مسائل فشار آورنده بوم زیستی به صورت روزافزونی درحال رایج شدن است. پایگاه های داده ای بوم زیستی بسیاری حاوی داده ها - مشاهدات سانسور شده تحت یک محدودیت تشخیص تحلیلی می باشند. مطالعاتی از پایگاههای داده ای تک گانه و نوعا" کوچک نشانگر این هستند که دیدگاههای رایج برای مدیریت داده های سانسور شده – مثل حذف ی تعویض مقادیر ثابت – منجر به انحرا های سیستماتیک می شود. بااین حال، هیچ مطالعه ای به بررسی این موضوع نپرداخته که تا چه اندازه مستندسازی و حضور داده های سانسور شده بر خروجی های حاصل از پایگاههای داده ای بزرگ و چند – منبعی اثر می گذارد. ما داده های سانسور شده را در یک پایگاه داده ای کیفیت آب دریاچه که از 74 منبع تشکیل شده است توصیف می کنیم و چالش های سروکار داشتن با مقادیر کوچک در داده های بزرگ را نشان می دهیم شامل تشخیص محدودیت هایی که غایب هستند، دارای محدوده گسترده ای هستند و گرایشات با گذشت زمان را نشان می دهیم. ما نشان می دهیم که جایگزین های داده های سانسور شده می توانند همچنین تحلیل ها را با استفاده از پایگاه های داده های بزرگ منحرف کنند که داده های سانسور شده می توانند به صورت موثری با دیدگاههای کمّی نوین مدیریت شوند اما چنین دیدگاههایی روی متا داده های صحیح تکیه دارند که رفتار داده های سانسور شده حاصل از هر منبع را توصیف می کنند.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 18

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 601 کیلوبایت


    قیمت: 22000 تومان  17600 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی