با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
یادگیری عمیق - deep learning
سال انتشار:
2017
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
یک مرور بر روی یادگیری عمیق در تحلیل تصویر پزشکی
عنوان انگلیسی مقاله:
A Survey on Deep Learning in Medical Image Analysis
منبع:
sciencedirect - elsevier - Medical Image Analysis Volume 42, December 2017, Pages 60-88
نویسنده:
Geert Litjens, Thijs Kooi, Babak Ehteshami Bejnordi, Arnaud Arindra Adiyoso Setio, Francesco Ciompi, Mohsen Ghafoorian, Jeroen A:W:M: van der Laak, Bram van Ginneken, Clara I: Sanchez
چکیده انگلیسی:
Deep learning algorithms, in particular convolutional networks, have rapidly become a methodology of choice for
analyzing medical images. This paper reviews the major deep learning concepts pertinent to medical image analysis
and summarizes over 300 contributions to the field, most of which appeared in the last year. We survey the use of
deep learning for image classification, object detection, segmentation, registration, and other tasks. Concise overviews
are provided of studies per application area: neuro, retinal, pulmonary, digital pathology, breast, cardiac, abdominal,
musculoskeletal. We end with a summary of the current state-of-the-art, a critical discussion of open challenges and
directions for future research.
Keywords: deep learning | convolutional neural networks | medical imaging | survey
چکیده فارسی:
الگوریتم های یادگیری عمیق، به ویژه در شبکه های حلقه ای، به سرعت درحال تبدیل شدن به یک روش انتخاب برای تحلیل تصاویر پزشکی هستند. این مقاله مفاهیم اصلی یادگیری عمیق مربوط به تحلیل تصویر پزشکی را بررسی کرده و بیش از 300 کار سهیم در این رشته را که اکثر آنها در سال گذشته ظهور یافته اند خلاصه می کند. ما استفاده از یادگیری عمیق را برای دسته بندی تصویر، تشخیص عضو، بخش بندی، ثبت، و سایر کارها بررسی می کنیم. مرورهای اجمالی روی مطالعات موجود در هر حوزه کاربردی مثل عصب، شبکیه، ریه، آسیب شناسی دیجیتال، سینه، قلبی، شکمی و عضلانی ارائه می شود. ما این مقاله را با ارائه خلاصه ای از جدیدترین فناوری ها، یک بحث اساسی روی چالش های باز و مسیرهایی برای تحقیقات آتی به پایان می رسانیم.
کلیدواژه ها: یادگیری عمیق | شبکه های عصبی حلقه ای | تصویربرداری پزشکی | مرور
حجم فایل: 748 کیلوبایت
قیمت: 43680 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0