دانلود مقاله و خرید ترجمه:یک مرور بر روی یادگیری عمیق در تحلیل تصویر پزشکی - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده یادگیری عمیق ( deep learning )
  • A Survey on Deep Learning in Medical Image Analysis یک مرور بر روی یادگیری عمیق در تحلیل تصویر پزشکی

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    یک مرور بر روی یادگیری عمیق در تحلیل تصویر پزشکی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Survey on Deep Learning in Medical Image Analysis


    منبع:

    sciencedirect - elsevier - Medical Image Analysis Volume 42, December 2017, Pages 60-88


    نویسنده:

    Geert Litjens, Thijs Kooi, Babak Ehteshami Bejnordi, Arnaud Arindra Adiyoso Setio, Francesco Ciompi, Mohsen Ghafoorian, Jeroen A:W:M: van der Laak, Bram van Ginneken, Clara I: Sanchez


    چکیده انگلیسی:

    Deep learning algorithms, in particular convolutional networks, have rapidly become a methodology of choice for analyzing medical images. This paper reviews the major deep learning concepts pertinent to medical image analysis and summarizes over 300 contributions to the field, most of which appeared in the last year. We survey the use of deep learning for image classification, object detection, segmentation, registration, and other tasks. Concise overviews are provided of studies per application area: neuro, retinal, pulmonary, digital pathology, breast, cardiac, abdominal, musculoskeletal. We end with a summary of the current state-of-the-art, a critical discussion of open challenges and directions for future research.
    Keywords: deep learning | convolutional neural networks | medical imaging | survey


    چکیده فارسی:

    الگوریتم های یادگیری عمیق، به ویژه در شبکه های حلقه ای، به سرعت درحال تبدیل شدن به یک روش انتخاب برای تحلیل تصاویر پزشکی هستند. این مقاله مفاهیم اصلی یادگیری عمیق مربوط به تحلیل تصویر پزشکی را بررسی کرده و بیش از 300 کار سهیم در این رشته را که اکثر آنها در سال گذشته ظهور یافته اند خلاصه می کند. ما استفاده از یادگیری عمیق را برای دسته بندی تصویر، تشخیص عضو، بخش بندی، ثبت، و سایر کارها بررسی می کنیم. مرورهای اجمالی روی مطالعات موجود در هر حوزه کاربردی مثل عصب، شبکیه، ریه، آسیب شناسی دیجیتال، سینه، قلبی، شکمی و عضلانی ارائه می شود. ما این مقاله را با ارائه خلاصه ای از جدیدترین فناوری ها، یک بحث اساسی روی چالش های باز و مسیرهایی برای تحقیقات آتی به پایان می رسانیم.
    کلیدواژه ها: یادگیری عمیق | شبکه های عصبی حلقه ای | تصویربرداری پزشکی | مرور


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 38
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 74

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 748 کیلوبایت


    قیمت: 65000 تومان  52000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی