با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
امنیت - Security
سال انتشار:
2015
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
مطالعه پایگاه داده NSL-KDD از لحاظ سامانه تشخیص نفوذ بر اساس الگوریتم های طبقه بندی
عنوان انگلیسی مقاله:
A Study on NSL-KDD Dataset for Intrusion Detection System Based on Classification Algorithms
منبع:
International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering Vol: 4, Issue 6, June 2015
نویسنده:
L:Dhanabal, Dr: S:P: Shantharajah
چکیده انگلیسی:
Intelligent intrusion detection systems can only be built if there is availability of an effective data set. A data
set with a sizable amount of quality data which mimics the real time can only help to train and test an intrusion
detection system. The NSL-KDD data set is a refined version of its predecessor KDD‟99 data set. In this paper the
NSL-KDD data set is analysed and used to study the effectiveness of the various classification algorithms in detecting
the anomalies in the network traffic patterns. We have also analysed the relationship of the protocols available in the
commonly used network protocol stack with the attacks used by intruders to generate anomalous network traffic. The
analysis is done using classification algorithms available in the data mining tool WEKA. The study has exposed many
facts about the bonding between the protocols and network attacks.
Keywords: Intrusion Detection System | NSL-KDD dataset | Anomaly | Protocol.
چکیده فارسی:
سامانه های هوشمند تشخیص نفوذ تنها در صورتی می توانند ساخته شوند که یک پایگاه داده موثر وجود داشته باشد. یک پایگاه داده با مقدار داده های کیفی قابل اندازه گیری که از زمان واقعی تقلید می کند، تنها می تواند به آموزش و آزمایش یک سامانه تشخیص نفوذ کمک کند. پایگاه داده NSL-KDD ، نسخه اصلاح شده پایگاه داده قبلی KDD99 است. در این مقاله، پایگاه داده NSL-KDD تحلیل می شود و برای مطالعه اثربخشی الگوریتم های طبقه بندی مختلف در شناسایی ناهنجاری های مربوط به الگوهای ترافیک شبکه مورد استفاده قرار می گیرد. ما رابطه پروتکل هایی را نیز تحلیل کرده ایم که در پشته پروتکل شبکه ای پرکاربرد با حملات نفوذگران برای ایجاد ترافیک شبکه ای غیرعادی استفاده شده اند. این تحلیل با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی موجود در ابزار داده کاوی WEKA انجام شده است. این مطالعه، حقایق زیادی در مورد پیوند بین پروتکل ها و حملات شبکه ای را آشکار می سازد.
کلیدواژه ها: سامانه تشخیص نفوذ | پایگاه داده NSL-KDD | غیرعادی | پروتکل.
حجم فایل: 71 کیلوبایت
قیمت: 36000 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0