دانلود مقاله و خرید ترجمه:مطالعه پایگاه داده NSL-KDD از لحاظ سامانه تشخیص نفوذ بر اساس الگوریتم های طبقه بندی - 2015
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده امنیت ( Security )
  • A Study on NSL-KDD Dataset for Intrusion Detection System Based on Classification Algorithms مطالعه پایگاه داده NSL-KDD از لحاظ سامانه تشخیص نفوذ بر اساس الگوریتم های طبقه بندی

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مطالعه پایگاه داده NSL-KDD از لحاظ سامانه تشخیص نفوذ بر اساس الگوریتم های طبقه بندی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A Study on NSL-KDD Dataset for Intrusion Detection System Based on Classification Algorithms


    منبع:

    International Journal of Advanced Research in Computer and Communication Engineering Vol: 4, Issue 6, June 2015


    نویسنده:

    L:Dhanabal, Dr: S:P: Shantharajah


    چکیده انگلیسی:

    Intelligent intrusion detection systems can only be built if there is availability of an effective data set. A data set with a sizable amount of quality data which mimics the real time can only help to train and test an intrusion detection system. The NSL-KDD data set is a refined version of its predecessor KDD‟99 data set. In this paper the NSL-KDD data set is analysed and used to study the effectiveness of the various classification algorithms in detecting the anomalies in the network traffic patterns. We have also analysed the relationship of the protocols available in the commonly used network protocol stack with the attacks used by intruders to generate anomalous network traffic. The analysis is done using classification algorithms available in the data mining tool WEKA. The study has exposed many facts about the bonding between the protocols and network attacks.
    Keywords: Intrusion Detection System | NSL-KDD dataset | Anomaly | Protocol.


    چکیده فارسی:

    سامانه های هوشمند تشخیص نفوذ تنها در صورتی می توانند ساخته شوند که یک پایگاه داده موثر وجود داشته باشد. یک پایگاه داده با مقدار داده های کیفی قابل اندازه گیری که از زمان واقعی تقلید می کند، تنها می تواند به آموزش و آزمایش یک سامانه تشخیص نفوذ کمک کند. پایگاه داده NSL-KDD ، نسخه اصلاح شده پایگاه داده قبلی KDD99 است. در این مقاله، پایگاه داده NSL-KDD تحلیل می شود و برای مطالعه اثربخشی الگوریتم های طبقه بندی مختلف در شناسایی ناهنجاری های مربوط به الگوهای ترافیک شبکه مورد استفاده قرار می گیرد. ما رابطه پروتکل هایی را نیز تحلیل کرده ایم که در پشته پروتکل شبکه ای پرکاربرد با حملات نفوذگران برای ایجاد ترافیک شبکه ای غیرعادی استفاده شده اند. این تحلیل با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی موجود در ابزار داده کاوی WEKA انجام شده است. این مطالعه، حقایق زیادی در مورد پیوند بین پروتکل ها و حملات شبکه ای را آشکار می سازد.
    کلیدواژه ها: سامانه تشخیص نفوذ | پایگاه داده NSL-KDD | غیرعادی | پروتکل.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 16

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 71 کیلوبایت


    قیمت: 25000 تومان  20000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی