با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
هوش تجاری - Business Intelligence
سال انتشار:
2015
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
چالش های هوش تجاری در رایانش ابری
عنوان انگلیسی مقاله:
The Challenges of Business Intelligence in Cloud Computing
منبع:
Indian Journal of Science and Technology, Vol 8(36), DOI: 10:17485/ijst/2015/v8i36/88493, December 2015
نویسنده:
Ananthi Sheshasaayee* and T: A: Swetha Margaret
چکیده انگلیسی:
Background/Objectives: Cloud technology is one of the trending acquisitions by IT industry and cloud organizations.
Though it comes with numerous challenges and cost barriers, it is still considered to be an important source of commercial
analytics.
Methods/Statistical Analysis: Cloud combines itself with facets available in the organizations. Necessarily it
doesn’t seek for technical domains but matches with all available resources. Business Intelligences is a wonder source that
enhances itself with cloud terminology and technical nuances of cloud resources. Response time and aspects of business
intelligence solutions goes hand in hand. This paper gives a clear understanding and deep insights on mathematical
indicators of Business Intelligence (BI) and its encounters with cloud lexicons.
Findings: This study analyses the crucial
challenges that accompanies cloud technology when utilized with Business Intelligence. Major contribution lies around the
crucial uncertainties that overrule the opportunities in cloud computing. Mathematical analyses like return on investment
and payback value methods which are used to determine the economic hand-outs and proportions towards the obtainable
tenets are also deliberated in this work. Agility is measured in terms of the potential users that bypass cloud resources
through business intelligence. The study also encompasses various Business Intelligence chauffeurs.
Applications/
Improvements: The concept of BI can be well handled through cloud tools like CloudSim, CloudAnalyst and Aneka using
different models of cloud. The results can be improvised with the capability of BI methods.
Keywords: Business Intelligence (BI) | Capital Expenses | Return on Investment | Response Time | Service Allocator
چکیده فارسی:
زمینه / اهداف: تکنولوژی ابری یکی از جذابیت های پیشرفته ارائه شده توسط فناوری اطلاعات و فناوری ابری است. گرچه با چالش ها و هزینه های متعدد مواجه شده است اما، هنوز به عنوان منبع مهم تجزیه و تحلیل تجاری در نظر گرفته می شود.
روش ها / تجزیه و تحلیل آماری: ابر خودش را با عناصر موجود در سازمان ترکیب می کند. به طور خاص، خودش به دنبال دامنه های فنی نیست اما با تمام منابع موجود مطابقت دارد. هوش تجاری یک منبع شگفت انگیز است که خود را با اصطلاحات ابری و پویایی های فنی منابع ابری تقویت می کند. زمان پاسخ و جنبه های مربوط به راه حل های هوش تجاری دست به دست می شود. این مقاله به درک روشن و بینش عمیق در مورد شاخص های ریاضی هوش تجاری (BI) و برخورد آن با واژگان ابری می پردازد.
یافته ها: این مطالعه چالش های حیاتی را که فناوری ابر همراه با هوش تجاری با آن مواجه هست را تحلیل می کند. سهم اصلی حول محور عدم قطعیت های حقیقی است که باعث تسلط برفرصت در محاسبات ابری می شود. تجزیه و تحلیل ریاضی مانند بازده سرمایه گذاری و روش های بازپرداخت که برای تعیین دست اندازهای اقتصادی و حقایق قابل دستیابی استفاده می شود نیز در این کار مورد بحث قرار گرفته است. چابکی بر حسب کاربردهای بالقوه از طریق اطلاعات کسب و کار از منابع ابری اطراف محاسبه می شود. این مطالعه همچنین شامل انواع مختلفی از محرک های کسب و کار است.
برنامه های کاربردی / ارتقاء: مفهوم BI را می توان با استفاده از ابزارهای ابری مانند کلودسیم ، کلود آنالیز و آنکا با استفاده از مدل های مختلف ابر مورد استفاده قرار داد. نتایج را می توان بر مبنای قابلیت روش های BI بدست آورد.
کلمات کلیدی: هوش تجاری (BI) | هزینه سرمایه | بازده سرمایه گذاری | زمان پاسخ | سرویس دهنده
حجم فایل: 110 کیلوبایت
قیمت: 36000 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 1
ندا[1400/2/25]
فایل انگلیسی اشتباه است و مقاله دیگری الصاق شده است