دانلود مقاله و خرید ترجمه:روش شبیه سازی موازی جدید برای جمعیت عظیم - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده پردازش موازی ( Parallel processing )
  • A new parallel simulation method for massive crowd روش شبیه سازی موازی جدید برای جمعیت عظیم
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2019


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    روش شبیه سازی موازی جدید برای جمعیت عظیم


    عنوان انگلیسی مقاله:

    A new parallel simulation method for massive crowd


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science 147 (2019) 283–287


    نویسنده:

    Xiukai Zhao, Lei Lyu, Chen Lyu, Cun Ji


    چکیده انگلیسی:

    With the advent of multi-core and even many-core processors, massively parallel computing processing has presented a trend of low cost and popularity. It provides new technical means and feasible solutions for the rapid simulation calculation of large-scale group movements and the simulable problem of super-large group movements. In the process of parallel computing, the design of parallel architecture and parallel algorithm is closely related to the group motion simulation algorithm itself due to the original task needs to be decomposed. A parallel simulation algorithm for the continuum crowds has been proposed in this paper. We use the transition block-based scene segmentation algorithm on the management node to divide the simulated scene after initializing the virtual scene, and assign each block to a different computing node for processing. Then, the compute node gets information about the individual it is responsible for. Based on the method, a parallel simulation prototype system was developed on the Sugon high-performance computing platform. Experimental results show that our parallel simulation algorithm can increase the efficiency of scene-rendering and solve the bottleneck in group scale.
    Keywords: parallel computing | massive crowd | compute node | scene segmentation


    چکیده فارسی:

    پردازش محاسباتی وسیع موازی، با ظهور پردازنده های هسته ای و حتی چند هسته ای، روند ارزان قیمت و محبوب را ارائه می دهد. ابزار جدید و راه حل های قابل اتکا برای محاسبه سریع شبیه سازی حرکات گروه های بزرگ –مقیاس و مشکل مشابه در حرکات گروه های فوق العاده-بزرگ ارائه می دهد. در فرآیند محاسبات موازی، طراحی معماری موازی و الگوریتم موازی تقریبا مرتبط با الگوریتم شبیه سازی حرکت گروهی است و به دلیل انجام وظیفه اصلی باید تجزیه شود. در این مقاله یک الگوریتم شبیه سازی موازی برای جمعیت عظیم ارائه شده است. از الگوریتم قطعه سازی صحنه مبتنی بر بلوک در گره مدیریت برای تقسیم صحنه شبیه سازی شده پس از مقدار دهی اولیه صحنه مجازی و اختصاص هر بلوک به یک گره محاسباتی متفاوت برای پردازش استفاده کردیم. سپس گره محاسبه ،اطلاعات مربوط به فردی را که مسئول آن است، دریافت می کند. بر اساس روش، سیستم نمونه اولیه شبیه سازی موازی بر روی پلت فرم محاسبات Sugon با کارایی بالا ، توسعه داده شد. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم شبیه سازی موازی ما می تواند کارایی صحنه -رندر را افزایش دهد و محدودیت عملیات را در مقیاس گروهی حل کند.
    کليدواژه: محاسبات موازی | جمعیت عظیم | گره محاسبه | قطعه سازی صحنه


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 11

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1232 کیلوبایت


    قیمت: 18000 تومان  14400 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی