سال انتشار:

2019

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

مشتقات ثابت دو بعدی تفکیک پذیر صریح برای تشخیص جسم

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Explicit Separable two dimensional Moment Invariants for object recognition

---

منبع:

sciencedirect - elsevier - Procedia Computer Science 148 (2019) 409–417

---

نویسنده:

Rachid Benouini, Imad Batioua, Ilham Elouariachi, Khalid Zenkouar, Arsalane Zarghili

---

چکیده انگلیسی:

Image moment invariants has been widely used in the fields of pattern recognition and computer vision, since they are able to represent pattern features independently of geometric transformations. Currently, Separable Moments and their invariants are gaining more interest, due to their capability for combining the basic properties of different orthogonal moments. However, most of the existing separable moment invariants are derived indirectly from the geometric invariants, based on the relationship orthogonal polynomials and the geometric basis. Therefore, in this paper, we propose a direct approach to construct a set of discrete separable Tchebichef-Krawtchouk Moment Invariants which are simultaneously invariant to Rotation, Scaling and Translation transformation, based on the explicit form of the Tchebichef and Krawtchouk polynomials. Consequently, the experimental and theoretical results validate the effectiveness of the proposed method and show their superiority in image classification and pattern recognition in comparison with the existing methods.
Keywords: Moment Invariants | Explicite Method | Separable Moments | Krawtchouk Polynomials | Tchebichef Polynomials | Pattern Recognition

---

چکیده فارسی:

مشتقات ثابت تصویر به طور گسترده ای در زمینه های تشخیص الگو و دید رایانه مورد استفاده قرار گرفته اند، زیرا آنها قادر به ارائه الگوی ویژگی های مستقل تبدیل هندسی هستند. در حال حاضر، ثابت های تفکیک پذیر و مشتقات آنها به دلیل توانایی در ترکیب ویژگی های اساسی ثابت های متعامد مختلف، بیشتر مورد توجه قرار گرفته است. با این حال، بسیاری از مشتق های ثابت تفکیک پذیر موجود، به طور غیرمستقیم از مشتق های هندسی و بر اساس رابطه چندجمله ای متعامد و هندسی، به دست می آیند. بنابراین، در این مقاله، رویکرد مستقیمی برای ساخت مجموعه ای از مشتق های ثابت تفکیک پذیر گسسته Chebichef-Krawtchouk پیشنهاد شد که در آن به طور همزمان مشتق برای چرخش، مقیاس پذیری و تبدیل انتقال فراهم می شود و مبتنی بر فرم صریح چند جمله ای Tchebichef و Krawtchouk است. در نتیجه، نتایج تجربی و نظری اثربخشی روش پیشنهادی اثبات شد و ارجحیت آنها در طبقه بندی تصویر و شناخت الگو در مقایسه با روش های موجود نشان داده شد.
کليدواژه: مشتقات غیرمستقیم | روش صریح | ثابت تفکیک پذیر | چندجمله ای Krawtchouk | چندجمله ای Tchebichef | تشخیص الگو

---

---

---

---

حجم فایل: 837 کیلوبایت

---

قیمت: 27000 تومان  21600 تومان(20% تخفیف)

---

توضیحات اضافی:

---

---

---