با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد).
دسته بندی:
الگوریتم کلونی مورچه ها - ant colony algorithm
سال انتشار:
2018
ترجمه فارسی عنوان مقاله:
تشخیص لبه برمبنای بهینه سازی کلونی مورچه ها در تصاویر SAR
عنوان انگلیسی مقاله:
EDGE DETECTION BASED ON ANT COLONY OPTIMIZATION IN SAR IMAGES
منبع:
International Journal of Scientific Research in Information Systems and Engineering Volume 4, issue 1, June – 2018: ISSN 2380-8128
نویسنده:
Murat ŞİMŞEK, Volkan ATEŞ, Murat LÜY,
چکیده انگلیسی:
Object/Target detection is difficult to process due to speckles in SAR images, which provide high radiometric and geometric resolution
independent of all atmospheric conditions. By using edge detection method which extracts important information in the image, it is possible to
obtain higher accuracy and less processing SAR image for target detection by eliminating these speckles. The ant colony algorithm, which is
one of the heuristic optimization methods, is an algorithm based on mathematical models of real ant colony behaviors. In image processing
area, Ant Colony Optimization (ACO) provides an effective contribution in some methods such as object/target detection in specific images
by using edge detection technique. We aim to eliminate the speckles that make difficult for target detection in SAR images by using Edge
Detection based on Ant Colony Optimization, which is an effective optimization method.
Keywords: SAR image | edge detection | ant colony optimization | ant colony algorithm | heuristic optimization.
چکیده فارسی:
پردازش تشخیص شیء/ هدف به دلیل وجود خالهایی در تصاویر SAR دشوار است که دقت شعاع سنجی و هندسی بالایی را مستقل از همه شرایط جوّی فراهم می کند. با استفاده از روش تشخیص لبه ای که اطلاعات مهمی را از تصویر استخراج می کند، دستیابی به دقت بالاتر و پردازش کمتر تصویر SAR برای تشخیص شیء ازطریق حذف این خالها امکانپذیر می باشد. الگوریتم کُلُنی مورچه ای که یکی از روشهای بهینه سازی اکتشافی می باشد یک الگوریتمی برمبنای مدلهای ریاضی رفتارهای واقعی کلنی مورچه ای می باشد. در ناحیه پردازش تصویر، بهینه سازی کلنی مورچه ای سهم موثری در برخی روشها مثل تشخیص شیء/ هدف در تصاویر خاص با استفاده از روش تشخیص لبه ای دارد. هدف ما استفاده از تشخیص لبه ای برمبنای بهینه سازی کلنی مورچه ای که یک روش موثر بهینه سازی می باشد برای حذف خالهایی است که تشخیص شیء را در تصاویر SAR دشوار می سازند.
کلیدواژه ها: تصویر SAR | تشخیص لبه ای | بهینه سازی کلونی مورچه ها | الگوریتم کلونی مورچه ها | بهینه سازی مکاشفه ای
حجم فایل: 497 کیلوبایت
قیمت: 39000 تومان
توضیحات اضافی:
تعداد نظرات : 0