دانلود مقاله و خرید ترجمه:تشخیص لبه برمبنای بهینه سازی کلونی مورچه ها در تصاویر SAR - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده الگوریتم کلونی مورچه ها ( ant colony algorithm )
  • EDGE DETECTION BASED ON ANT COLONY OPTIMIZATION IN SAR IMAGES تشخیص لبه برمبنای بهینه سازی کلونی مورچه ها در تصاویر SAR

    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص لبه برمبنای بهینه سازی کلونی مورچه ها در تصاویر SAR


    عنوان انگلیسی مقاله:

    EDGE DETECTION BASED ON ANT COLONY OPTIMIZATION IN SAR IMAGES


    منبع:

    International Journal of Scientific Research in Information Systems and Engineering Volume 4, issue 1, June – 2018: ISSN 2380-8128


    نویسنده:

    Murat ŞİMŞEK, Volkan ATEŞ, Murat LÜY,


    چکیده انگلیسی:

    Object/Target detection is difficult to process due to speckles in SAR images, which provide high radiometric and geometric resolution independent of all atmospheric conditions. By using edge detection method which extracts important information in the image, it is possible to obtain higher accuracy and less processing SAR image for target detection by eliminating these speckles. The ant colony algorithm, which is one of the heuristic optimization methods, is an algorithm based on mathematical models of real ant colony behaviors. In image processing area, Ant Colony Optimization (ACO) provides an effective contribution in some methods such as object/target detection in specific images by using edge detection technique. We aim to eliminate the speckles that make difficult for target detection in SAR images by using Edge Detection based on Ant Colony Optimization, which is an effective optimization method.
    Keywords: SAR image | edge detection | ant colony optimization | ant colony algorithm | heuristic optimization.


    چکیده فارسی:

    پردازش تشخیص شیء/ هدف به دلیل وجود خالهایی در تصاویر SAR دشوار است که دقت شعاع سنجی و هندسی بالایی را مستقل از همه شرایط جوّی فراهم می کند. با استفاده از روش تشخیص لبه ای که اطلاعات مهمی را از تصویر استخراج می کند، دستیابی به دقت بالاتر و پردازش کمتر تصویر SAR برای تشخیص شیء ازطریق حذف این خالها امکانپذیر می باشد. الگوریتم کُلُنی مورچه ای که یکی از روشهای بهینه سازی اکتشافی می باشد یک الگوریتمی برمبنای مدلهای ریاضی رفتارهای واقعی کلنی مورچه ای می باشد. در ناحیه پردازش تصویر، بهینه سازی کلنی مورچه ای سهم موثری در برخی روشها مثل تشخیص شیء/ هدف در تصاویر خاص با استفاده از روش تشخیص لبه ای دارد. هدف ما استفاده از تشخیص لبه ای برمبنای بهینه سازی کلنی مورچه ای که یک روش موثر بهینه سازی می باشد برای حذف خالهایی است که تشخیص شیء را در تصاویر SAR دشوار می سازند.
    کلیدواژه ها: تصویر SAR | تشخیص لبه ای | بهینه سازی کلونی مورچه ها | الگوریتم کلونی مورچه ها | بهینه سازی مکاشفه ای


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 5
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 13

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 497 کیلوبایت


    قیمت: 20000 تومان  16000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی