سال انتشار:

2015

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

شبیه سازی رشد ذرات در مواد پلی کریستال: از دیدگاه پردازش سیگنال

---

عنوان انگلیسی مقاله:

SIMULATION OF GRAIN GROWTH IN POLYCRYSTALLINE MATERIALS: A SIGNAL PROCESSING PERSPECTIVE

---

منبع:

2015 IEEE Global Conference on Signal and Information Processing (GlobalSIP)

---

نویسنده:

Shruthi S: Kubatur and Mary L: Comer

---

چکیده انگلیسی:

Polycrystalline materials are solids that are made up of crystals, also called grains, that have varying sizes and orientations. Materials of this class are used in many applications, including steels, films, and electronic interconnects, to name just a few. The factors that influence how the grains in a polycrystalline form are not well understood, although materials scientists and engineers have been studying this issue for many years. One approach to understanding how polycrystalline materials form is through simulation using Monte Carlo methods. In this paper we describe some of these simulation methods in the context of signal processing, which is much different from the materials community’s view of the work. In particular, we describe how materials scientists and engineers have modified traditional Metropolis sampling using prior information about the physics of grain growth to simulate realistic grain growth. We present results of experiments we have performed to simulate one aspect of importance in grain growth: the mobility of boundaries between neighboring grains.
Index Terms: Grain growth | Monte Carlo | Metropolis | Gibbs distribution | simulation

---

چکیده فارسی:

مواد پلی کریستال جامداتی هستند که از کریستال ساخته شده اند و به آن ها دانه نیز گفته می شود که دارای اندازه و جهت های گوناگون هستند. موادی از این دسته در بسیاری از کاربردها استفاده می شوند، از جمله فولادها، فیلم ها و اتصالات الکترونیکی. عوامل مؤثر بر چگونگی شکل گیری ذرات در پلی کریستال به خوبی درک نشده اند، هر چند دانشمندان و مهندسین مواد شناسی سال ها این مسئله را مطالعه کرده-اند. یک روش برای درک چگونگی شکل گیری مواد پلی کریستالی، شبیه سازی با استفاده از روش مونت کارلو است. در این مقاله برخی از روش های شبیه سازی در زمینه ی پردازش سیگنال را توضیح می-دهیم، که این روش ها نسبت به دیدگاه جامعه مواد شناسی به نحوه ی کار بسیار متفاوت است. به طور خاص، توضیح می دهیم که چگونه دانشمندان و مهندسین مواد شناسی با استفاده از اطلاعات پیشین در مورد فیزیک رشد دانه، روش سنتی نمونه گیری متروپلیس را برای شبیه سازی واقعی رشد دانه اصلاح کرده اند. ما نتایج آزمایش هایی که برای شبیه سازی یکی از جنبه های مهم رشد ذرات را انجام دادیم، ارائه می کنیم: و آن تحرک و پویایی مرز بین ذرات مجاور است.
کلمات کلیدی: رشد ذرات | مونت کارلو | متروپلیس | توزیع گیبس | شبیه سازی

---

---

---

---

حجم فایل: 350 کیلوبایت

---

قیمت: 19000 تومان  15200 تومان(20% تخفیف)

---

توضیحات اضافی:

---

---

---