دانلود مقاله و خرید ترجمه:پویایی شبکه های بزرگ fMRI : تجزیه و تحلیل  فعالیت مغز برای ساخت مدل های بهتر از کارکرد مغز - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده مهندسی پزشکی ( Biomedical Engineering )
  • Dynamics of large-scale fMRI networks: Deconstruct brain activity to build better models of brain function پویایی شبکه های بزرگ fMRI : تجزیه و تحلیل فعالیت مغز برای ساخت مدل های بهتر از کارکرد مغز

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پویایی شبکه های بزرگ fMRI : تجزیه و تحلیل فعالیت مغز برای ساخت مدل های بهتر از کارکرد مغز


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Dynamics of large-scale fMRI networks: Deconstruct brain activity to build better models of brain function


    منبع:

    Current Opinion in Biomedical Engineering


    نویسنده:

    Fikret Is¸ık Karahanoglua, Dimitri Van De Ville


    چکیده انگلیسی:

    Ongoing fluctuations of brain activity measured by functional magnetic resonance imaging (fMRI) provide a novel window onto the organizational principles of brain function. Advances in data analysis have focussed on extracting the constituting elements of temporal dynamics in terms of activity or connectivity patterns. Subsequently, brain states can be defined and then be analyzed using temporal features and computational models as to capture subtle interactions between functional networks. These new methodological advances allow to deconstruct the rich spatiotemporal structure of functional components that dynamically assemble into resting-state networks long been observed using conventional measures of functional connectivity. Applications of these emerging methods demonstrate that changes in functional connectivity are indeed driven by complex reorganization of network interactions, and thus provide valuable observations to build better models of brain function and dysfunction. Here, we give an overview of the recent developments in this exciting field, together with main findings and perspectives on future research.


    چکیده فارسی:

    نوسانات مداوم فعالیت مغز اندازه گیری شده با استفاده از تصویربرداری رزونانس مغناطیسی عملکردی (fMRI) ، پنجره جدیدی به سوی اصول سازمانی عملکرد مغز باز می کند . پیشرفت در زمینه تجزیه و تحلیل داده ها، بر استخراج عناصر تشکیل دهنده پویایی زمانی از لحاظ الگوهای فعالیت یا اتصال متمرکز شده است. در نتیجه، حالت های مغز را می توان تعریف کرد و سپس آنها را با استفاده از ویژگی های زمانی و مدل های محاسباتی تجزیه و تحلیل کرد تا تعاملات ظریف بین شبکه های عملکردی مغز بدست آید . این پیشرفت های جدید روش شناختی اجازه می دهند که ساختار فضایی-زمانی غنی از اجزای کارکردی دی کانستراکت شود تا اینکه به صورت شبکه های پویا در حالت استراحت در آیند که در دراز مدت با استفاده از معیارهای متداول اتصال عملکردی به یک شکل واحد درآمده اند. برنامه های کاربردی این روش های نو ظهور نشان می دهند که تغییر ارتباطات عملکردی در واقع با استفاده از سازماندهی مجدد و پیچیده تعاملات شبکه ای انجام می شود و به این ترتیب، مشاهدات ارزشمندی برای ساخت مدل های بهترعملکرد مغز و اختلال عملکرد آن فراهم می کند. در اینجا، ما خلاصه ای از پیشرفت های اخیر در این زمینه جالب، را به همراه یافته ها و دیدگاه های اصلی در مورد تحقیقات آینده ارائه می دهیم.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 24

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 796 کیلوبایت


    قیمت: 24000 تومان  19200 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی: نظر




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی