دانلود مقاله و خرید ترجمه:الگوریتم های قطعه ایی عروق خونی – مروری بر روش ها ، پایگاه داده ها و معیارهای ارزیابی - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده پزشکی 1 ( medical )
  • Blood vessel segmentation algorithms —Review of methods, datasets and evaluation metrics الگوریتم های قطعه ایی عروق خونی – مروری بر روش ها ، پایگاه داده ها و معیارهای ارزیابی

    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    الگوریتم های قطعه ایی عروق خونی – مروری بر روش ها ، پایگاه داده ها و معیارهای ارزیابی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Blood vessel segmentation algorithms —Review of methods, datasets and evaluation metrics


    منبع:

    Computer Methods and Programs in Biomedicine 158 (2018) 71–91


    نویسنده:

    Sara Moccia , Elena De Momi , Sara El Hadji , Leonardo S. Mattos


    چکیده انگلیسی:

    Background: Blood vessel segmentation is a topic of high interest in medical image analysis since the analysis of vessels is crucial for diagnosis, treatment planning and execution, and evaluation of clini- cal outcomes in different fields, including laryngology, neurosurgery and ophthalmology. Automatic or semi-automatic vessel segmentation can support clinicians in performing these tasks. Different medical imaging techniques are currently used in clinical practice and an appropriate choice of the segmentation algorithm is mandatory to deal with the adopted imaging technique characteristics (e.g. resolution, noise and vessel contrast). Objective: This paper aims at reviewing the most recent and innovative blood vessel segmentation algo- rithms. Among the algorithms and approaches considered, we deeply investigated the most novel blood vessel segmentation including machine learning, deformable model, and tracking-based approaches. Methods: This paper analyzes more than 100 articles focused on blood vessel segmentation methods. For each analyzed approach, summary tables are presented reporting imaging technique used, anatomical region and performance measures employed. Benefits and disadvantages of each method are highlighted. Discussion: Despite the constant progress and efforts addressed in the field, several issues still need to be overcome. A relevant limitation consists in the segmentation of pathological vessels. Unfortunately, not consistent research effort has been addressed to this issue yet. Research is needed since some of the main assumptions made for healthy vessels (such as linearity and circular cross-section) do not hold in pathological tissues, which on the other hand require new vessel model formulations. Moreover, image intensity drops, noise and low contrast still represent an important obstacle for the achievement of a high-quality enhancement. This is particularly true for optical imaging, where the image quality is usu- ally lower in terms of noise and contrast with respect to magnetic resonance and computer tomography angiography. Conclusion: No single segmentation approach is suitable for all the different anatomical region or imaging modalities, thus the primary goal of this review was to provide an up to date source of information about the state of the art of the vessel segmentation algorithms so that the most suitable methods can be chosen according to the specific task.


    چکیده فارسی:

    هدف : قطعه بندی عروق خونی یکی از موضوعات مورد علاقه در تحلیل تصویربرداری پزشکی است زیرا تحلیل عروق برای تشخیص ، برنامه ریزی برای درمان و انجام درمان ، ارزیابی پیامدهای کلینیکی در زمینه های مختلف ، مانند لارنگولوژی ، جراحی مغز و اعصاب و چشم پزشکی بسیار مهم و الزامیست . قطعه بندی بصورت خودکار و یا نیمه خودکار میتواند پزشکان را در انجام این وظایف حمایت کند . روشهای مختلف تصویر برداری که هم اکنون مورد استفاده قرار میگیرند و انتخاب مناسب الگوریتم قطعه بندی برای رویارویی با روشهای تصویربرداری مورد پذیرش حایز اهمیت هستند (برای مثال ، رزولوشن ، صدا و تباین عروقی) . هدف : هدف از این مطالعه بررسی الگوریتم های قطعه بندی عروق خونی در حال حاضر است . در میان الگوریتمها و رویکردهایِ مد نظر ، ما عمیقا به بررسی جدیدترین قطعه بندی عروق خونی پرداخته ایم که شامل موارد زیر است : یادگیری ماشین ، مدل فرم پذیر و رویکردهای مبتنی بر ردیابی . روش ها : در این مطالعه به تجزیه و تحلیل بیش از صد مقاله میپردازیم که روی روشهای قطعه بندی عروق خونی تمرکز داشته اند . برای هر کدام از رویکردهای تجزیه و تحلیل، جداولی بصورت خلاصه ذکر شده که گزارشی از تکنیک های تصویر برداری مورد استفاده ، ناحیه اناتومیک و معیارهای اندازه گیری عملکرد را ارایه میدهند. مزایا و معایب هر یک از روش ها بصورت برجسته نشان داده شده است . بحث: علیرغم پیشرفتهای مستمر و تلاش های انجام شده در این زمینه ، مسایل چندی وجود دارند که همچنان نیازمند بررسی هستند . محدودیت های مربوطه شامل قطعه بندی عروق آسیب شناسی میشود . متاسفانه پژوهش های مستمری در زمینه بررسی این موضوع انجام نشده است . تحقیقات تا زمانی مورد نیاز است که فرضیات اصلی برای عروق سالم (مانند سطح مقطع خطی و دایره ایی) بافتهای آسیب شناسی را مورد بررسی قرار نمیدهند ، که از طرف دیگر نیازمند مدل های فرم پذیر جدید برای رگ ها میباشد . علاوه بر این ، افت شدت تصویر ، نویز (صدا) و کنتراست پایین همچنان بعنوان یک مانع مهم برای دستیابی به کیفیت بالا خود را نشان میدهد . این امر بویژه برای تصویربرداری نوری درست است ،جایی که کیفیت تصویر معمولا به دلیل صدا و کنتراست نسبت به تشدید مغناطیسی و انژیوگرافی به روش پرتونگاری مقطعی کامپیوتری پایین تر است . نتیجه گیری : هیچ کدام از روش های قطعه بندی برای انواع مختلف نواحیی آناتومیک و یا کیفیت تصویربرداری مناسب نیست ، بنابراین هدف اصلی این بررسی فراهم کردن منابع جدید و اطلاعات مناسب در مورد وضعیت هنر الگوریتم قطعه بندی است ، بنابراین مناسب ترین روش را میتوان بر اساس نوع کار انتخاب نمود .


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 21
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 62

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 2316 کیلوبایت


    قیمت: 65000 تومان  52000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی: نظر




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی