دانلود مقاله و خرید ترجمه:تصمیم گیری چند معیاره تصادفی خاکستری بر اساس تئوری پشیمانی و TOPSIS - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده یادگیری ماشین ( machine learning )
  • Grey stochastic multi-criteria decision-making based on regret theory and TOPSIS تصمیم گیری چند معیاره تصادفی خاکستری بر اساس تئوری پشیمانی و TOPSIS

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تصمیم گیری چند معیاره تصادفی خاکستری بر اساس تئوری پشیمانی و TOPSIS


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Grey stochastic multi-criteria decision-making based on regret theory and TOPSIS


    منبع:

    International Journal of Machine Learning and Cybernetics April 2017, Volume 8, Issue 2, pp 651–664


    نویسنده:

    Huan Zhou • Jian-qiang Wang • Hong-yu Zhang


    چکیده انگلیسی:

    Extended grey numbers (EGNs), integrated with discrete grey numbers and continuous grey numbers, have a powerful capacity to express uncertainty and thus have been widely studied and applied to solve multi-criteria decision-making (MCDM) problems that involve uncertainty. Considering stochastic MCDM problems with interval probabilities, we propose a grey stochastic MCDM approach based on regret theory and Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS), in which the criteria values are expressed as EGNs. We also construct the utility value function, regret value function, and perceived utility value function of EGNs, and we rank the alternatives in accordance with classical TOPSIS method. Finally, we provide two examples to illustrate the method and make comparison analyses between the proposed approach and existing methods. The comparisons suggest that the proposed approach is feasible and usable, and it provides a new method to solve stochastic MCDM problems. It not only fully considers decision-makers’ bounded rationality for decision-making, but also enriches and expands the application of regret theory.
    Keywords: Stochastic multi-criteria decision-making | Extended grey number | Interval probability | Regret theory | TOPSIS


    چکیده فارسی:

    اعداد خاکستری گسترده (EGNs)، یکپارچه شده با اعداد خاکستری گسسته و پیوسته، دارای پتانسیل زیادی برای نمایش عدم قطعیت بوده و در نتیجه برای حل مسائل تصمیم گیری چند معیاره همراه با عدم قطعیت، به طور گسترده مطالعه شده و کاربرد دارد. با در نظر گرفتن مسائل MCDM تصادفی با احتمالات بازه ای، ما یک روش MCDM تصادفی خاکستری بر اساس تئوری پشیمانی و تکنیک ترتیب ارجحیت به روش مشابه با راه حل تاپسیس پیشنهاد می کنیم که در آن، معیارهای ارزش به صورت EGN بیان می شوند. ما همچنین تابع مطلوبیت، تابع پشیمانی و تابع مطلوبیت ادراک شده برای EGN ها را تشکیل داده، گزینه ها را مطابق با تاپسیس کلاسیک رتبه بندی می کنیم. در نهایت، دو مثال را برای نشان دادن روش پیشنهادی بررسی می کنیم و مقایسات تحلیلی میان روش پیشنهادی و روش های موجود انجام می دهیم. مقایسه ها نشان می دهد که رویکرد پیشنهادی امکان پذیر و قابل استفاده بوده و روش جدیدی را برای حل مسائل تصادفی MCDM فراهم می کند. این روش نه تنها عقلانیت تصمیم گیرندگان را به طور کامل در نظر می گیرد، بلکه کاربرد نظریه پشیمانی را گسترش داده و آن را غنی تر می کند.
    کلید واژه ها: تصمیم گیری چند معیاره تصادفی | اعداد خاکستری گسترده | احتمال بازه ای | تئوری پشیمانی | TOPSIS


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 14
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 34

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 960 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان  28800 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی