دانلود مقاله و خرید ترجمه:تحلیل عقاید چند کلاسه با خوشه بندی و نمایش نمره - 2013
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
مقالات ترجمه شده داده کاوی ( data mining )
  • Multi-Class Sentiment Analysis with Clustering and Score Representation تحلیل عقاید چند کلاسه با خوشه بندی و نمایش نمره

    سال انتشار:

    2013


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تحلیل عقاید چند کلاسه با خوشه بندی و نمایش نمره


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Multi-Class Sentiment Analysis with Clustering and Score Representation


    منبع:

    2013 IEEE 13th International Conference on Data Mining Workshops


    نویسنده:

    Mohsen Farhadloo, Erik Rolland


    چکیده انگلیسی:

    Sentiment analysis or opinion mining is the field of computational study of people’s opinion expressed in written language or text. Sentiment analysis brings together various research areas such as natural language processing, data mining and text mining, and is fast becoming of major importance to organizations as they integrate online commerce into their operations. This paper proposes improved methods for aspectlevel sentiment analysis. We propose to utilize bag of nouns instead of bog of words to improve the clustering results for aspect identification and a new feature set, score representation, that leads to more accurate sentiment identification. This scheme is based upon the three scores (positiveness, neutralness and negativeness) that are learned from the data for each term. Using this new score representation scheme, we improve the performance of 3-class sentiment analysis on sentences by 20 % in terms of f1-measure, as compared to previously published research. We demonstrate the usefulness of the methodology using data from the popular online travel information site TripAdvisor.com.
    Keywords: Sentiment Analysis | Text Mining | User Reviews;


    چکیده فارسی:

    تحلیل عقاید یا واکاوی عقیده، رشته مطالعه محاسباتی عقیده افراد است که به شکل زبانی یا متن مکتوب بیان شده باشد. تحلیل عقاید، حوزه های مختلفی از تحقیق مثل پردازش زبانی طبیعی، واکاوی داده و واکاوی متن را درکنار هم قرار می دهد و هب سرعت درحال تبدیل شدن به یک رشته بسیار مهم برای سازمان ها می باشد چراکه سازمان ها تجارت آنلاین را وارد عملیات و فعالیتهای خود کرده اند. این مقاله روشهای بهبود یافته ای را برای تحلیل عقاید درسطح جنبه پیشنهاد می دهد. ما برای بهبود نتایج خوشه بندی برای شناسایی جنبه و یک سری مشخصه های جدید، نمایش نمره، استفاده از کیف اسمها را به جای کیف کلمات پیشنهاد می کنیم که منجر به شناسایی دقیق تر عقاید می شود. این طرح مبتنی بر سه نمره است (مثبت بودن، خنثی بودن و منفی بودن) که از داده های به دست آمده برای هر بخش حاصل می شوند. ما با استفاده از این طرح جدید نمایش نمره، عملکرد تحلیل عقاید 3 کلاسه روی جملات را ازنظر سنجه f1، درمقایسه با تحقیق قبلا" چاپ شده تا 20 درصد بهبود می بخشیم. ما مفید بودن روش استفاده از داده های حاصل از سایت مشهور اطلاعات مسافرتی آنلاین TripAdvisor.com را نشان می دهیم.
    کلیدواژه ها: تحلیل عقاید | واکاوی متن | بازدیدهای کاربر


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 9
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 28

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 754 کیلوبایت


    قیمت: 18000 تومان  14400 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی