سال انتشار:

2018

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

پارک هماهنگ خودروی بدون سرنشین برای سرویسهای خودرو-به-شبکه

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Coordinated Autonomous Vehicle Parking for Vehicle-to-Grid Services

---

منبع:

IEEE Transactions on Smart Grid ( Volume: 9 , Issue: 5 , Sept: 2018 )

---

نویسنده:

Albert Y:S: Lam, James J:Q: Yu, Yunhe Hou, and Victor O:K: Li

---

چکیده انگلیسی:

Thanks to the various advantages over conventional cars, autonomous vehicles (AVs) will take a more important role in the future transportation system. Since AVs are typically electric vehicles (EVs), they can contribute to vehicle-to-grid (V2G) services. While it is generally not feasible to dictate EV mutes, we can design AV travel plans to fulfill certain system-wide objectives. In this paper, we focus on the AVs looking for parking and study how they can be led to appmpriate parking facilities to support V2G services. We formulate the problem as an integer linear program (ILP). It can be solved by a standard ILP solver but the required long computational time may not be acceptable in practical scenarios. To overcome this, we also develop a more efficient heuristic. We perform extensive simulations to study different perspectives on solving the problem. Simulation reuslts reveal that the heuristic can significantly reduce the computational time with negligible degradation in objective function value. The quality of the optimal solution is insensitive to the number of available parking facilities. A coarser time scale can improve computational time but degrade the solution quality resulting in possible infeasible solution.
Keywords: Roads | Distributed algorithms | Batteries | Autonomous vehicles | Automobiles | Industries

---

چکیده فارسی:

به لطفِ مزایای فراوان نسبت به خودروهای مرسوم، خودروهای بدون سرنشین (AVها) در سیستم حمل ونقل آینده نقش مهمی را برعهده خواهند داشت. از آنجاییکه AVها معمولاً خودروهای برقی (EVها) هستند، می توانند به سرویسهای خودرو-به-شبکه (V2G) کمک کنند. اگرچه عموماً دیکته کردن مسیرهای EV ممکن نیست، با این حال می توانیم برنامه هایی برای سفرِ AV طراحی کنیم تا برخی اهدافِ سیستم شمول ارضا شوند. در این مقاله، برروی AVهایی که به دنبال پارکینگ هستند تمرکز می کنیم و این موضوع را که، در راستای پشتیبانی از سرویسهای V2G، چطور می توان آنها را به تاسیساتِ پارکینگِ مناسب هدایت کرد، مطالعه می کنیم. ما مساله را بصورت یک مساله ی خطی عددصحیح (ILP) فرمولیزه می کنیم. این مساله می-تواند توسط یک حل کننده ی استانداردِ ILP حل شود، اما ممکن است که زمانِ محاسباتی زیادی که برای آن نیاز است، در سناریوهای عملی قابل پذیرش نباشد. جهت غلبه بر این مساله، یک هیورستیکِ کارآمدتر نیز می سازیم. جهتِ مطالعه ی زوایای دید متفاوت برای حل مساله، ما شبیه سازی های گسترده ای را اجرا می کنیم. نتایج شبیه سازی آشکار می کنند که هیورستیک، با یک تنزل کیفیتِ قابل اغماض در مقدارِ تابعِ هزینه ، می-تواند زمان محاسبات را به اندازه قابل توجهی کاهش دهد. کیفیتِ پاسخِ بهینه نسبت به تعدادِ تاسیساتِ پارکینگِ دردسترس حساس نیست. یک مقیاسِ زمانیِ زمخت تر می تواند زمان محاسبات را بهبود دهد، اما کیفیت پاسخ را پایین می آورد که این می تواند منجر به یک پاسخِ غیرامکان پذیر شود.
کليدواژگان: جاده ها | الگوریتم توزیع شده | باتری | وسایل نقلیه مستقل | ماشین ها | صنایع

---

---

---

---

حجم فایل: 460 کیلوبایت

---

قیمت: 31250 تومان    25000 تومان (20 % تخفیف)

---

توضیحات اضافی:

---

---

---