سال انتشار:

2017

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

راهکاری بر پایه ی شبکه های عصبی SEM برای پیش بینی پذیرش در تجارت موبایل

---

عنوان انگلیسی مقاله:

A SEM-neural network approach for predicting antecedents of m-commerce acceptance

---

منبع:

Sciencedirect - Elsevier - International Journal of Information Management 37 (2017) 14–24

---

نویسنده:

Francisco Liébana-Cabanillas a,∗, Veljko Marinkovic´ b, Zoran Kalinic´

---

چکیده انگلیسی:

Higher penetration of powerful mobile devices – especially smartphones – and high-speed mobile internet access are leading to better offer and higher levels of usage of these devices in commercial activities, especially among young generations. The purpose of this paper is to determine the key factors that influence consumers’ adoption of mobile commerce. The extended model incorporates basic TAM predictors, such as perceived usefulness and perceived ease of use, but also several external variables, such as trust, mobility, customization and customer involvement. Data was collected from 224 m-commerce consumers. First, structural equation modeling (SEM) was used to determine which variables had significant influence on m-commerce adoption. In a second phase, the neural network model was used to rank the relative influence of significant predictors obtained from SEM. The results showed that customization and customer involvement are the strongest antecedents of the intention to use m-commerce. The study results will be useful for m-commerce providers in formulating optimal marketing strategies to attract new consumers.
Keywords: m-Commerce | Technology adoption | Behavioral intention | Neural network | m-Service

---

چکیده فارسی:

نفوذ رو به افزایش دستگاه های قدرتمند موبایل- به خصوص گوشی های هوشمند- و دسترسی آنها به اینترنت پرسرعت باعث استفاده ی بیشتر از آنها در فعالیت های تجاری شده است, به خصوص در میان نسل جوان . هدف این مقاله بدست آوردن فاکتور های کلیدی که بر استفاده ی مشتریان از تجارت موبایل اثرگذار است می باشد. مدل گسترش یافته شامل پیش بینی کننده های TAM مانند کارایی باالقوه و سهولت استفاده ی دیده شده و همچنین چند متغیر خارجی مانند اعتماد , قابلیت حرکت , قابلیت تغییر و دخالت مشتری است. داده ها از 224 مصرف کننده در تجارت موبایل جمع آوری شدند. ابتدا برای بدست آوردن متغیر هایی که تاثیر چشم گیری روی استفاده از تجارت موبایل داشتند از مدلسازی معادلات ساختاری (SEM) استفاده شد. در فاز دوم از مدل شبکه عصبی برای بدست آوردن نفوذ نسبی این متغیر ها استفاده شد. نتایج نشان می دهد که قابلیت تغییر و دخالت مشتری مهمترین فاکتور ها در کشیدن مشتریان به سمت تجارت موبایل هستند. نتایج تحقیق برای صاحبان این تجارت ها در فرموله سازی استراتژی های بازاریابی برای جذب مشتریان جدید مفید خواهد بود.
کلمات کلیدی: تجارت موبایل | پذیرش فناوری | نیت رفتاری | شبکه عصبی | خدمات موبایل

---

---

---

---

حجم فایل: 88 کیلوبایت

---

قیمت: 36000 تومان  28800 تومان(20% تخفیف)

---

توضیحات اضافی:

---

---

---