دانلود مقاله و خرید ترجمه:ترکیب تصویر پزشکی بر مبنای پوشش طیف مطلوب با استفاده از بهینه سازی گرگ خاکستری - 2017
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
مقالات ترجمه شده الگوریتم ها ( algorithms )
  • Optimum spectrum mask based medical image fusion using Gray Wolf Optimization ترکیب تصویر پزشکی بر مبنای پوشش طیف مطلوب با استفاده از بهینه سازی گرگ خاکستری

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ترکیب تصویر پزشکی بر مبنای پوشش طیف مطلوب با استفاده از بهینه سازی گرگ خاکستری


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Optimum spectrum mask based medical image fusion using Gray Wolf Optimization


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Biomedical Signal Processing and Control 34 (2017) 36–43


    نویسنده:

    Ebenezer Daniel, J: Anitha, K:K Kamaleshwaran, Indu Rani


    چکیده انگلیسی:

    Medical image fusion techniques have been extensively used in clinical diagnosis. Scaling based techniques are well known techniques in multimodal image fusion, the generalized scaling has static scale value selection which brims the quality of fusion. In this paper, we proposed an Optimum Spectrum Mask Fusion (OSMF) for medical image fusion using conventional Gray Wolves Optimization (GWO) algorithm. The GWO algorithm, indulges swiftest and dynamic scale selection. The spectrum masks technique, contrary to conventional spatial domain and transform domain fusion algorithms in terms of image contrast and edge quality. The optimum mask caters more information in the multi-modality fusion. The proposed OSMF is tested for MR-SPECT, MR-PET, MR-CT and MR: T1-T2 of brain images. Experimental results show, our technique pageantries the improved results than other conventional pixel based fusion techniques.
    Keywords: Digital | Social Media and Mobile Marketing (DSMM) | Industrial buying | B2B marketing | Systematic literature review | Quantitative study


    چکیده فارسی:

    تکنیک های ترکیب تصویر پزشکی به طور گسترده در تشخیص بالینی مورد استفاده است . تکنیک های مقیاس گذاری ، تکنیک های کاملا شناخته شده در ترکیب تصویر چند وجهی هستند و مقیاس گذاری محلی ، گزینش مقدار مقیاس ثابت دارد که کیفیت تصویر را افزایش می دهد . در این مقاله ، ما یک ترکیب پوشش طیف مطلوب ( OSMF ) برای ترکیب تصویر پزشکی با استفاده از الگوی بهینه سازی مرسوم گرگ های خاکستری مطرح کردیم . الگوی بهینه سازی گرگ های خاکستری ( GWO ) مخالف گزینش مقیاس پویا و سریع می باشند . تکنیک پوشش دهی طیف برخلاف حوزه فضایی مرسوم و الگوهای ترکیب تصویر می باشد . پوشش بهینه اطلاعات بیشتری در زمینه ترکیب چند وجهی تهیه می کند . ترکیب پوشش طیف بهینه ( OSMF ) مطرح شده برای MR-SPECT ، MR-PET و MR: T1-T2 تصاویر مغز آزمایش شده است . نتایج تجربی ، نشان می دهد تکنیک ما نتایج بهتری نسبت به سایر تکنیک های مرسوم تصویر برداری پیکسلی دارد .
    کلمات کلیدی : ترکیب تصویر | پوشش طیف | بهینه سازی گرگ خاکستری | پوشش دهی آشکار | مقیاس گذاری چندگانه


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 23

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 7077 کیلوبایت


    قیمت: 27000 تومان  21600 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی