دانلود مقاله و خرید ترجمه:پیش بینی هزینه های اضافه سایت کارگاهی با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی - 2018
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده شبکه های عصبی ( Neural Networks )
  • Prediction of site overhead costs with the use of artificial neural network based model پیش بینی هزینه های اضافه سایت کارگاهی با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی

    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پیش بینی هزینه های اضافه سایت کارگاهی با استفاده از مدل مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Prediction of site overhead costs with the use of artificial neural network based model


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - a r c h i v e s o f c i v i l a n d m e c h a n i c a l e n g i n e e r i n g 1 8 ( 2 0 1 8 ) 9 7 3 – 9 8 2


    نویسنده:

    Agnieszka Leśniak, Michał Juszczyk


    چکیده انگلیسی:

    Overheads, especially site overhead costs, constitute a significant component of a contractors budget in a construction project. The estimation of site overhead costs based on traditional approach is either accurate but time consuming (in case of the use of detailed analytical methods) or fast but inaccurate (in case of the use of index methods). The aim of the research presented in this paper was to develop an alternative model which allows fast and reliable estimation of site overhead costs. The paper presents the results of the authors work on development of a regression model, based on artificial neural networks, that enables prediction of the site overhead cost index, which used in conjunction with other cost data, allows to estimate site overhead costs. To develop the model, a database including 143 cases of completed construction projects was used. The modelling involved a number of artificial neural networks of the multilayer perceptrons type, each with varying structures, activation functions and training algorithms. The neural network selected to be the core of developed model allows the prediction of the costs index and aids in the estimation of the site overhead costs in the early stages of a construction project with satisfactory precision.
    Keywords: Site overhead cost | Artificial neural networks | Construction cost management


    چکیده فارسی:

    هزینه های اضافه، به ویژه هزینه های اضافه سایت، جزء قابل توجهی از بودجه یک پیمانکار را در یک پروژه ساخت تشکیل می دهند. تخمین هزینه های اضافه سایت برمبنای دیدگاه سنتی یا دقیق است اما زمان¬بَر است (درحالت استفاده از روشهای تحلیل جزئیاتی) یا اینکه سریع است اما غیردقیق است (درحالت استفاده از روشهای شاخص). هدف تحقیق ارائه شده در این مقاله تولید یک مدل جایگزین بود که اجازه تخمین سریع و قابل اطمینان هزینه های اضافه سایت را بدهد. این مقاله نتایج کار نویسنده ها روی تولید یک مدل رگراسیونی، برمبنای شبکه های عصبی مصنوعی، را ارائه می کند که پیش بینی شاخص هزینه اضافه سایت را امکانپذیر می کند که در تقارن با سایر داده های هزینه ای استفاده می شود و اجازه تخمین هزینه های اضافه سایت را می دهد. برای تولید یک مدل، از یک پایگاه داده ای شامل 143 مورد از پروژه های ساخت تکمیل شده استفاده شد. این مدلسازی با یک تعدادی شبکه های عصبی مصنوعی از نوع چندلایه ای پرسپترون سروکار داشت که هرکدام دارای ساختارها، کارکردهای فعالسازی و الگوریتمهای آزمایشی مختلفی بودند. شبکه عصبی انتخاب شده به عنوان هسته مدل تولید شده اجازه پیش بینی شاخص هزینه ها را می دهد و به تخمین هزینه های اضافه سایت در مراحل اولیه یک پروژه ساخت با دقت رضایت بخشی کمک می کند.
    کلیدواژه ها: هزینه اضافه سایت | شبکه های عصبی مصنوعی | مدیریت هزینه ساخت


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 26

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1616 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان  28800 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی