دانلود مقاله و خرید ترجمه:پوشش منطقه صرفه جویی انرژی با استفاده از الگوریتم های زمانبندی گره دوربین تکاملی در شبکه های حسگر بصری - 2015
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده شبکه های بی سیم ( wireless networks )
  • Energy efficient area coverage by evolutionary camera node scheduling algorithms in visual sensor networks پوشش منطقه صرفه جویی انرژی با استفاده از الگوریتم های زمانبندی گره دوربین تکاملی در شبکه های حسگر بصری

    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    پوشش منطقه صرفه جویی انرژی با استفاده از الگوریتم های زمانبندی گره دوربین تکاملی در شبکه های حسگر بصری


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Energy efficient area coverage by evolutionary camera node scheduling algorithms in visual sensor networks


    منبع:

    Springer, Soft Computing, March 2016, Volume 20, Issue 3, pp 1191–1202


    نویسنده:

    Hadi S: Aghdasi · Maghsoud Abbaspour


    چکیده انگلیسی:

    Area coverage is an important research issue in the field of visual sensor networks (VSNs) because of the inherent constraints of VSNs, such as non-rechargeable energy resources and directionality of the sensing range of camera nodes. The dense deployment of camera nodes makes it possible to provide a satisfactory area coverage for a longer duration. At the same time the rest of camera nodes can be turned off and be scheduled to alternate the active nodes when it is necessary. In this paper, we define area coverage problem in VSNs aiming to minimize blind and redundantly covered grid cells of a desired area and energy distortion of camera nodes. Then we propose two scheduling algorithms for camera nodes which are randomly deployed to k-cover the desired area. In the first algorithm named evolutionary camera node scheduling (ECNS), we aim to achieve maximal area coverage by putting the smallest number of camera nodes into active mode and to minimize blind and redundantly grid cells. Since the objectives considered in ECNS conflict each other, we employ adaptive weighted sum method to formulate our objectives into a linear equation and then we propose a genetic algorithm to find the minimum value of the integrated linear equation. In the second algorithm named energy aware evolutionary camera node scheduling (EAECNS), we propose a method to strike a balance between the energy consumption of all camera nodes while it is providing satisfactory coverage of the target area and keeping the number of redundantly covered grid cells down. We evaluate the performance of both algorithms in terms of coverage, number of live nodes and redundancy by subsequent simulations. Also, we show that EAECNS has superior performance in comparison with ECNS and other state-of-the-art algorithms.
    Keywords: Visual sensor networks (WSN) | Area coverage | evolutionary algorithms | Camera nodes scheduling


    چکیده فارسی:

    پوشش منطقه یک مسئله تحقیق مهم در زمینه شبکه های حسگر بصری (VSN) ها به علت محدودیت های ذاتی VSN ها، مانند منابع غیر قابل شارژ انرژی و جهت محدوده حس گر گره های دوربین است. استقرار انبوه گره های دوربین، امکان ارائه یک پوشش منطقه رضایت بخش برای مدت طولانی را فراهم می کند. در عین حال بقیه گره های دوربین را می توان خاموش کرد و زمانی که لازم باشد، گره های فعال جایگزین می شود. در این مقاله، مساله پوشش منطقه در VSN ها را تعریف می کنیم که هدف آنها به حداقل رساندن سلول های شبکه ای خالی و اضافی از یک منطقه مطلوب و اعوجاج انرژی گره های دوربین است. سپس ما دو الگوریتم زمانبندی برای گره های دوربین پیشنهاد می کنیم که به طور تصادفی به k-پوشش منطقه مورد نظر اعمال می شود. در اولین الگوریتم به نام زمانبندی گره دوربین تکامل یافته (ECNS)، هدف ما به دست آوردن حداکثر پوشش منطقه با قرار دادن کوچکترین (کمترین) تعداد گره های دوربین در حالت فعال و به حداقل رساندن سلول های شبکه ای خالی و بیش از حد است. از آنجایی که اهداف در نظر گرفته شده در ECNS، یکدیگر را متضاد می شمارند(با یکدیگر تضاد و ناسازگاری دارند)، از روش جمع بندی وزن متعادل استفاده می کنیم تا اهدافمان را به یک معادله خطی ترسیم کنیم و سپس یک الگوریتم ژنتیکی برای یافتن حداقل مقدار معادله خطی یکپارچه پیشنهاد می کنیم. در الگوریتم دوم زمانبندی گره دوربین تکاملی آگاه از انرژی (EAECNS)، ما یک روش برای تعادل بین مصرف انرژی تمام گره های دوربین را پیشنهاد می دهیم در حالی که آن پوشش رضایت بخش منطقه مورد نظر را فراهم می کند و تعداد سلول های شبکه ای پوشش داده شده اضافی را پایین نگه می دارد. ما عملکرد هر دو الگوریتم را از نظر پوشش، تعداد گره های زنده و افزونگی با شبیه سازی های بعدی ارزیابی می کنیم. همچنین نشان می دهد که EAECNS دارای عملکرد برتر در مقایسه با ECNS و دیگر الگوریتم های پیشرفته تر است.
    کلمات کلیدی: شبکه های حسگر بصری (WSN) | پوشش منطقه | الگوریتم های تکاملی | زمانبندی گره های دوربین


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 12
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 31

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 655 کیلوبایت


    قیمت: 30000 تومان  24000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی