دانلود مقاله و خرید ترجمه:تشخیص رویداد بر روی رسانه‌های اجتماعی بزرگ با استفاده از تحلیل زمانی - 2017
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
مقالات ترجمه شده داده های بزرگ ( big data )
  • Event Detection on Large Social Media Using Temporal Analysis تشخیص رویداد بر روی رسانه‌های اجتماعی بزرگ با استفاده از تحلیل زمانی

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص رویداد بر روی رسانه‌های اجتماعی بزرگ با استفاده از تحلیل زمانی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Event Detection on Large Social Media Using Temporal Analysis


    منبع:

    2017 IEEE 7th Annual Computing and Communication Workshop and Conference (CCWC)


    نویسنده:

    Abdulrahman Aldhaheri, Jeongkyu Lee


    چکیده انگلیسی:

    Social media networks are now considered as one of the major news channels that breaks news as they fold. The problem of event detection based on social media has attracted researchers’ attention recently because of the enormous popularity of social media. Existing approaches focus on features that don’t reflect full characteristics of the social network. For the purpose of this research, we define an event as an occurrence that has enough force and momentum that could create an observable change of the context of a social network. Such a definition provides us with a wider perspective through which we can view the big picture of the social network. In this research, we propose a novel framework for detecting events on social media. We introduce a temporal approach to detect structural change of the social network that reflects an occurrence of an event using machine learning algorithms. In this study, we show that processing temporal social networks captures the complete complexity of the social network, which results in a higher accuracy of event detection.
    Index Terms: Big data | data mining | Social media analysis | Event detection | Machine learning.


    چکیده فارسی:

    شبکه‌های رسانه‌های اجتماعی اکنون به‌عنوان یکی از کانال‌های خبری اصلی در نظر گرفته می‌شوند که خبرهایی که سایر رسانه‌ها آنها را منعکس می‌کنند، زودتر ارائه می‌دهند. به‌دلیل محبوبیت بسیار زیاد رسانه‌های اجتماعی، اخیرا توجه‌ی پژوهشگران به مسئله‌ی تشخیص رویداد مبتنی بر رسانه‌های اجتماعی جلب شده است. رویکردهای موجود بر روی ویژگی‌های متمرکز شده‌اند که منعکس‌کننده‌ی همه‌ی ویژگی‌های شبکه‌های اجتماعی نمی‌باشند. برای هدف این تحقیق، ما یک رویداد را به‌عنوان یک رخداد که دارای نیرو و تکانه‌ی کافی می‌باشد، تعریف می‌کنیم که می‌تواند تغییر قابل‌توجهی در زمینه‌ی شبکه‌ی اجتماعی به‌وجود آورد. اینگونه تعریف برای ما یک چشم‌انداز گسترده را فراهم می‌کند که ما می‌توانیم تصویر بزرگی از شبکه‌های اجتماعی را مشاهده نماییم. ما در این تحقیق یک چارچوب جدید را برای تشخیص دادن رویدادها بر روی رسانه‌های اجتماعی ارائه می‌دهیم. ما یک روش زمانی را جهت تشخیص تغییر ساختاری شبکه‌های اجتماعی معرفی می‌کنیم که منعکس‌کننده‌ی رخدادهای یک رویداد با استفاده از الگوریتم‌های فراگیری ماشین می‌باشد. ما در این پژوهش نشان می‌دهیم که پردازش کردن شبکه‌های اجتماعی زمانی، سازگاری کامل شبکه‌ی اجتماعی را ثبت می‌کند که منجر به ایجاد دقت بالاتری از تشخیص رویداد می‌شود.
    کلمات کلیدی: داده‌های بزرگ | داده کاوی | تحلیل رسانه‌های اجتماعی | تشخیص رویداد | یادگیری ماشین.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 6
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 20

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 691 کیلوبایت


    قیمت: 25000 تومان  20000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی