دانلود مقاله و خرید ترجمه:مدل مبتنی بر شبکیه ادراک بصری: کاربردی برای تصاویر پزشکی در حال پردازش - 2016
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی
مقالات ترجمه شده مهندسی مکانیک ( mechanical engineering )
  • Retinal model-based visual perception: Applied for medical image processing مدل مبتنی بر شبکیه ادراک بصری: کاربردی برای تصاویر پزشکی در حال پردازش
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2016


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    مدل مبتنی بر شبکیه ادراک بصری: کاربردی برای تصاویر پزشکی در حال پردازش


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Retinal model-based visual perception: Applied for medical image processing


    منبع:

    Biologically Inspired Cognitive Architectures xxx (2016) xxx–xxx


    نویسنده:

    T. Rajalakshmi a,⇑, Shanthi Prince


    چکیده انگلیسی:

    The Human Visual System (HVS) model based image quality metrics, correlates strongly with the evaluations of image quality as well as with human observer performance in the visual recognition process. Physiological modeling of retina plays a vital role in the development of high-performance image processing methods for better visual perception. For image processing in medical diagnosis, one has to follow several steps like image preprocessing, image segmentation, feature extraction, image recognition, and interpretation. This work aims at developing human visual system based image processing which stands advantageous when compared with the conventional processing methods. The main aim of this work is to develop a model for retina, which has complex neural structure, capable of detecting the incoming light signal and transforms the signal before transmitting it through the optic nerve. This retinal model comprises of the photoreceptor, outer-plexiform and inner-plexiform layers exhibiting the properties of compression and spatiotemporal filtering in the processing of visual information. The spatial frequency value is evaluated using Discrete Cosine Transform (DCT) technique thereby enhancing the contrast visibility in the dark area and maintaining the same in the bright area using photoreceptor layer of the retina. Contour contrast enhancement is achieved by modeling outer- plexiform layer of retina and parvo channel of the inner-plexiform layer is modeled to extract finer details of the image. The properties like luminance, spatial and temporal frequencies were considered to develop the human visual system based retinal model. The proposed model is applied to a wide variety of medical images and with simulated results it has been proved that the texture feature values of the processed image are found to be higher than the original input image. Further, this method proves to be more flexible which enables easier practical implementation when compared to that of generic medical image processing techniques.


    چکیده فارسی:

    معیارهای کیفیت تصویر مدل مبتنی بر سیستم بینایی انسان (HVS) ، به شدت با ارزیابی از کیفیت تصویر و همچنین با عملکرد انسان مشاهده گر در روند تشخیص بصری مرتبط است. مدل سازی فیزیولوژیکی شبکیه یک نقش حیاتی در توسعه روش های پردازش تصویر با عملکرد بالا برای ادراک بصری بهتر بازی می کند. برای پردازش تصویر در تشخیص پزشکی، مراحل مختلف مانند پیش پردازش تصویر، تقسیم بندی تصویر، استخراج ویژگی، شناخت تصویر و تفسیر ان، طی می شود. این کار با هدف توسعه پردازش تصویر مبتنی بر سیستم بینایی انسان است که باعث صرفه زمانی در مقایسه با روش های پردازش معمولی می شود. هدف اصلی از این کار این است که توسعه یک مدل بر پایه شبکیه چشم است که ساختار عصبی پیچیده ای دارد، قادر به تشخیص سیگنال نور ورودی و تبدیل سیگنال قبل از انتقال آن از طریق عصب بینایی است. این مدل شبکیه شامل گیرنده نوری، لایه برون شبیه شبکیه و لایه ی درونی-شبیه شبکیه نمایش ویيژگی هایی مانند خواص فشرده سازی و فیلتر مکانی در پردازش اطلاعات بصری می باشد. مقدار فرکانس فضایی با استفاده از روش تبدیل کسینوسی گسسته (DCT) باعث افزایش کنتراست دید در ارزیابی منطقه تیره و حفظ همان در منطقه روشن با استفاده از لایه های گیرنده نوری شبکیه چشم می شود. کانتور کنتراست به وسیله مدل سازی لایه خارجی شبیه شبکیه از شبکیه چشم و کانالparvo در سطح داخلی-شبیه شبکه مدل شد، برای استخراج جزئیات دقیق تصاویر، مانند خواص روشنایی، فرکانس فضایی و زمانی برای توسعه مدل مبتنی بر سیستم بینایی انسان در نظر گرفته شد. مدل ارائه شده برای طیف گسترده ای از تصاویر پزشکی کاربرد دارد. و با نتایج شبیه سازی اعمال آن ثابت شده است که مقادیر ویژگی بافت تصویر پردازش یافت texture بهتر از تصویر اصلی ورودی است. علاوه بر این، این روش ثابت می کند که هنگام مقایسه با روش های پردازش تصویر معمول انعطاف پذیر تر است و اجرای عملی ان آسان تر است.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 25

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 2149 کیلوبایت


    قیمت: 35000 تومان  28000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی: نظر




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی