سال انتشار:

2018

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

مروری روی سیستم مدیریت انرژی خانه با درنظر گرفتن پاسخ های تقاضا، فناوری های هوشمند و کنترل گرهای هوشمند

---

عنوان انگلیسی مقاله:

Review on Home Energy Management System Considering Demand Responses, Smart Technologies, and Intelligent Controllers

---

منبع:

2018 IEEE: Translations and content mining are permitted for academic research

---

نویسنده:

HUSSAIN SHAREEF 1, MAYTHAM S: AHMED2,3, (Student Member, IEEE), AZAH MOHAMED4, (Senior Member, IEEE), AND ESLAM AL HASSAN

---

چکیده انگلیسی:

The increasing demand for electricity and the emergence of smart grids have presented new opportunities for a home energy management system (HEMS) that can reduce energy usage. The HEMS incorporates a demand response (DR) tool that shifts and curtails demand to improve home energy consumption. This system commonly creates optimal consumption schedules by considering several factors, such as energy costs, environmental concerns, load profiles, and consumer comfort. With the deployment of smart meters, performing load control using the HEMS with DR-enabled appliances has become possible. This paper provides a comprehensive review on previous and current research related to the HEMS by considering various DR programs, smart technologies, and load scheduling controllers. The application of artificial intelligence for load scheduling controllers, such as artificial neural network, fuzzy logic, and adaptive neural fuzzy inference system, is also reviewed. Heuristic optimization techniques, which are widely used for optimal scheduling of various electrical devices in a smart home, are also discussed.
INDEX TERMS: Home energy management system | demand response | smart technologies | integrated wireless technology | intelligent scheduling controller.

---

چکیده فارسی:

تقاضای روزافزون برق و پیدایش شبکه های هوشمند، فرصتهای جدیدی برای ایجاد یک سیستم مدیریت انرژی خانه (HEMS) ایجاد کرده است که می تواند مصرف انرژی را کاهش دهد. HEMSاز یک ابزار پاسخ به تقاضا (DR) استفاده می کند که تقاضا را برای بهبود مصرف انرژی خانه تغییر داده و کمتر می کند. این سیستم معمولا" با درنظر گرفتن چندین عامل مثل هزینه های انرژی، نگرانی های زیست محیطی، ویژگی های بار، و راحتی مشتری، زمان بندی های مصرف بهینه خلق می کند. با توسعه سنجه های هوشمند، انجام دادن کنترل بار با استفاده از HEMS با ابزار امکانپذیر کننده سیستم پاسخ به تقاضا امکانپذیر شده است. این مقاله یک مرور جامع روی تحقیقات قبلی و فعلی مربوط به HEMS را با درنظر گرفتن برنامه های مختلف پاسخ به تقاضا، فناوری های هوشمند و کنترل گرهای زمان بندی بار فراهم می کند. کاربرد هوش مصنوعی برای کنترل گرهای زمان بندی بار مثل شبکه عصب مصنوعی، منطق فازی، و سیستم تفسیر فازی عصبی سازگار، نیز مرور می شود. روشهای بهینه سازی ذهنی که به صورت گسترده ای برای زمان بندی بهینه وسایل مختلف برقی در یک خانه هوشمند استفاده می شوند، نیز مورد بحث قرار می گیرد.
عبارتهای شاخص: سیستم مدیریت انرژی خانه | پاسخ به تقاضا | فناوری های هوشمند | فناوری بی سیم یکپارچه | کنترل گر زمان بندی هوشمند.

---

---

---

---

حجم فایل: 255 کیلوبایت

---

قیمت: 36000 تومان  28800 تومان(20% تخفیف)

---

توضیحات اضافی:

---

---

---