دانلود مقاله و خرید ترجمه:طرح عادلانه MAX-MIN برای کانال های تداخلی  MIMO : رویکرد Minorization-Maximization - 2017
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید
مقالات ترجمه شده مهندسی نرم افزار ( software engineering )
  • Max-Min Fairness Design for MIMO Interference Channels: a Minorization-Maximization Approach طرح عادلانه MAX-MIN برای کانال های تداخلی MIMO : رویکرد Minorization-Maximization
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    طرح عادلانه MAX-MIN برای کانال های تداخلی MIMO : رویکرد Minorization-Maximization


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Max-Min Fairness Design for MIMO Interference Channels: a Minorization-Maximization Approach


    منبع:

    10:1109/TSP:2019:2929470


    نویسنده:

    Mohammad Mahdi Naghsh∗, Member, IEEE, Maryam Masjedi, Arman Adibi, and Petre Stoica, Fellow, IEEE


    چکیده انگلیسی:

    Abstract—We address the problem of linear precoder (beamformer) design in a multiple-input multiple-output interference channel (MIMO-IC). The aim is to design the transmit covariance matrices in order to achieve max-min utility fairness for all users. The corresponding optimization problem is non-convex and NP-hard in general. We devise an efficient algorithm based on the minorization-maximization (MM) technique to obtain quality solutions to this problem. The proposed method solves a second-order cone convex program (SOCP) at each iteration and converges to a stationary point of the problem under mild conditions. We also extend our algorithm to the case where there are uncertainties in the noise covariance matrices or channel state information (CSI). Simulation results show the effectiveness of the proposed method compared with its main


    چکیده فارسی:

    ما در مورد طرح precoder خطی (beamformer) در یک کانال تداخلی چند خروجی_چند ورودی بحث می کنیم (MIMO-IC). هدف، طراحی ماتریس های کوواریانس انتقال است به منظور دستیابی به ابزار max-min ی که برای همه کاربران مناسب باشد. مشکل بهینه سازی مربوطه به طور کلی محدب نبودن و NP-hardاست. ما یک الگوریتم کارآمد بر اساس تکنیک minorization-maximization (MM) برای به دست آوردن راه حل های کیفی مسئله طراحی می کنیم. روش پیشنهاد شده برنامه محدب مخروطی مرتبه دوم را در هر تکرار حل می کند (SOCP) و به یک نقطه ثابت مسئله در شرایط عادی همگرا می شود. ما همچنین الگوریتم را به مواردی که در ماتریس های کوواریانس نوییزی یا اطلاعات وضعیت کانال (CSI) اختلالاتی وجود دارد، گسترش می دهیم. نتایج شبیه سازی، اثربخشی روش پیشنهادی را در مقایسه با رقیب اصلی آن نشان می دهد.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 33
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 33

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 16403 کیلوبایت


    قیمت: 80000 تومان  64000 تومان(20% تخفیف)


    توضیحات اضافی: نظر




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی