دانلود مقاله و خرید ترجمه:استفاده از شبکه های عصبی موجی فازی تابعی ترکیبی با یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر تدریس – یادگیری برای تشخیص بیماری پزشکی - 2019
تبریک 1399
مقالات ترجمه شده شبکه های عصبی ( Neural Networks )
  • Utilizing hybrid functional fuzzy wavelet neural networks with a teaching learning-based optimization algorithm for medical disease diagnosis استفاده از شبکه های عصبی موجی فازی تابعی ترکیبی با یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر تدریس – یادگیری برای تشخیص بیماری پزشکی
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    سال انتشار:

    2019


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    استفاده از شبکه های عصبی موجی فازی تابعی ترکیبی با یک الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر تدریس – یادگیری برای تشخیص بیماری پزشکی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Utilizing hybrid functional fuzzy wavelet neural networks with a teaching learning-based optimization algorithm for medical disease diagnosis


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Computers in Biology and Medicine 112 (2019) 103348


    نویسنده:

    Jamal Salahaldeen Majeed Alneamya, Zakaria A: Hameed Alnaishb,*, S:Z: Mohd Hashimc, Rahma A: Hamed Alnaish


    چکیده انگلیسی:

    Accurate medical disease diagnosis is considered to be an important classification problem. The main goal of the classification process is to determine the class to which a certain pattern belongs. In this article, a new classification technique based on a combination of The Teaching Learning-Based Optimization (TLBO) algorithm and Fuzzy Wavelet Neural Network (FWNN) with Functional Link Neural Network (FLNN) is proposed. In addition, the TLBO algorithm is utilized for training the new hybrid Functional Fuzzy Wavelet Neural Network (FFWNN) and optimizing the learning parameters, which are weights, dilation and translation. To evaluate the performance of the proposed method, five standard medical datasets were used: Breast Cancer, Heart Disease, Hepatitis, Pima-Indian diabetes and Appendicitis. The efficiency of the proposed method is evaluated using 5- fold cross-validation and 10-fold cross-validation in terms of mean square error (MSE), classification accuracy, running time, sensitivity, specificity and kappa. The experimental results show that the efficiency of the proposed method for the medical classification problems is 98.309%, 91.1%, 91.39%, 88.67% and 93.51% for the Breast Cancer, Heart Disease, Hepatitis, Pima-Indian diabetes and Appendicitis datasets, respectively, in terms of accuracy after 30 runs for each dataset with low computational complexity. In addition, it has been observed that the proposed method has efficient performance compared with the performance of other methods found in the related previous studies.
    Keywords: Fuzzy wavelet neural network (FWNN) | Functional link neural network (FLNN) | Teaching learning-based optimization | algorithm (TLBO) | Functional fuzzy wavelet neural network | (FFWNN)


    چکیده فارسی:

    تشخیص صحیح بیماری پزشکی، یک مسئله مهم در دسته بندی تلقی می شود. هدف اصلی فرآیند دسته بندی، تعیین دسته ای است که یک الگوی خاص به آن تعلق دارد. در این مقاله یک روش دسته بندی جدید برمبنای ترکیبی از الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر تدریس – یادگیری (TLBO) و شبکه عصبی موجی فازی (FWNN) با شبکه عصبی ارتباطی تابعی (FLNN)، پیشنهاد می شود. به علاوه، از الگوریتم TLBO برای راه اندازی شبکه عصبی موجی فازی تابعی ترکیبی جدید (FFWNN) و بهینه سازی پارامترهای یادگیری که عبارتند از وزن، اتساع و ترجمه، استفاده می شود. برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی، از 5 سری داده پزشکی استاندارد استفاده شد: سرطان سینه، بیماری قلبی، هپاتیت، دیابت پیمای هندی و آپاندیس. کارآیی روش پیشنهادی با استفاده از اعتبارسنجی تقاطعی 5 باره و اعتبارسنجی تقاطعی 10 باره ازنظر مربع خطای میانگین، دقت دسته بندی، زمان اجرا، حساسیت، اختصاصی بودن و کاپا بررسی می شود. نتایج آزمایش نشان می دهند که کارآیی روش پیشنهادی برای مسئله های دسته بندی پزشکی برای سری های داده ای سرطان سینه، بیماری قلبی، هپاتیت، بیماری های پیمای هندی و آپاندیس ازنظر دقت پس از 30 اجرا برای هر سری داده ای با پیچیدگی محاسباتی پایین، به ترتیب برابر با 309/98، 1/91، 39/91، 67/88 و 51/93 درصد می باشد. به علاوه، مشاهده شده است که روش پیشنهادی درمقایسه با عملکرد سایر روشهای یافت شده در مطالعات قبلی مرتبط، عملکرد کارآمدی دارد.
    کلیدواژه ها: شبکه عصبی موجی فازی (FWNN) | شبکه عصبی ارتباطی تابعی (FLNN) | الگوریتم بهینه سازی مبتنی بر تدریس- یادگیری (TLBO) | شبکه عصبی موجی فازی تابعی (FFWNN)


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 15
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 58

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 4535 کیلوبایت


    قیمت: 45000 تومان    36000 تومان (20 % تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi