دانلود مقاله و خرید ترجمه:سیستم پیشنهاد پویا با استفاده از کاربرد کاوی وب برای کاربران تجارت الکترونیکی - 2015
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران در صورتی که با خطای سیستم پرداخت بانکی مواجه شدید از طریق کارت به کارت (6037997535328901 بانک ملی ناصر خنجری ) مقاله خود را دریافت کنید (تا مشکل رفع گردد). 

مقالات ترجمه شده داده کاوی ( data mining )
  • Dynamic Recommendation System Using Web Usage Mining for E-commerce Users سیستم پیشنهاد پویا با استفاده از کاربرد کاوی وب برای کاربران تجارت الکترونیکی
    دانلود مقاله | مقاله انگلیسی رایگان | خرید ترجمه فارسی مقاله

    دسته بندی:

    داده کاوی - data mining


    سال انتشار:

    2015


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    سیستم پیشنهاد پویا با استفاده از کاربرد کاوی وب برای کاربران تجارت الکترونیکی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Dynamic Recommendation System Using Web Usage Mining for E-commerce Users


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Procedia Computer Science 45 ( 2015 ) 60 – 69


    نویسنده:

    Prajyoti Lopes , Bidisha Roy


    چکیده انگلیسی:

    E-commerce organizations are growing exponentially with time in terms of both business and data. Many organizations rely on these websites to attract new customers and retain the existing ones. In order to achieve this goal web log files can be used that records customer's access patterns. Using traditional web usage mining techniques in an enhanced manner valuable patterns and hidden knowledge can be discovered. This paper focuses on providing real time dynamic recommendation to all the visitors of the website irrespective of been registered or unregistered. Action based rational recommendation technique is proposed that makes use of lexical patterns to generate item recommendation. Effectiveness of the proposed system is evaluated by collecting real time E commerce data and comparing the system with user based and product based techniques. Results prove that the proposed system yield good quality accuracy and minimizes limitations of traditional recommendation system.
    Keywords: Common log file | E-commerce | Lexical Patterns | Personalized recommendation | Web usage mining


    چکیده فارسی:

    سازمان های تجارت الکترونیکی از نظر تجارت و داده در حال رشد نمایی می باشند. تعداد زیادی از سازمان ها برای جذب مشتریان جدید و حفظ مشتریان موجود به این وب سایت ها وابسته می باشند. به منظور دستیابی به این هدف، فایل های ورودی وب می توانند برای ثبت الگوهای دسترسی مشتری، مورد استفاده قرار گیرند. با به کارگیری تکنیک های کاوش استفاده از وب متداول، به شیوه ای بهبود یافته، الگوهای ارزشمند و اطلاعات پنهان را می توان کشف نمود. این مقاله بر ارائه توصیه ی پویای زمان واقعی برای همه ی بازدید کنندگان از وب سایت بدون در نظر گرفتن ثبت نام شدن یا نشدن آن ها متمرکز شده است. روش توصیه منطقی بر اساس عمل، پیشنهاد شده است که از الگوهای لغوی برای تولید توصیه ی آیتم استفاده می کند. اثربخشی سیستم پیشنهادی با جمع آوری داده های زمان واقعی تجارت الکترونیکی و مقایسه سیستم با تکنیک های مبتنی بر کاربر و مبتنی بر محصول، مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج نشان می دهند که سیستم پیشنهادی دقت عملکردی با کیفیت خوبی را دارا می باشد و محدودیت های سیستم های توصیه ی مرسوم را به حداقل می رساند.
    کلمات کلیدی: فایل ثبت وقایع مشترک | تجارت الکترونیکی | الگوهای لغوی | توصیه شخصی | کاوش استفاده از وب


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 18

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1121 کیلوبایت


    قیمت: 36000 تومان   


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi
بازدید امروز: 9101 :::::::: بازدید دیروز: 0 :::::::: بازدید کل: 9101 :::::::: افراد آنلاین: 74