دانلود مقاله و خرید ترجمه:تشخیص جامعه سازگار در داده‌های شبکه چند لایه - 2017
دانلود بهترین مقالات isi همراه با ترجمه فارسی

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

مقالات ترجمه شده بیومتریک ( Biometrics )
  • Consistent community detection in multi-layer network data تشخیص جامعه سازگار در داده‌های شبکه چند لایه

    سال انتشار:

    2017


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    تشخیص جامعه سازگار در داده‌های شبکه چند لایه


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Consistent community detection in multi-layer network data


    منبع:

    Biometrika (-), -, -, pp: 1–7 Printed in Great Britain


    نویسنده:

    JING LEI, KEHUI CHEN AND BRIAN LYNCH


    چکیده انگلیسی:

    We consider multi-layer network data where the relationships between pairs of elements are reflected in multiple modalities and may be described by multivariate or even high-dimensional vectors. Under the multi-layer stochastic block model framework, we derive consistency results for a least squares estimation of memberships. Our theorems show that, as compared to singlelayer community detection, a multi-layer network provides much richer information that allows for consistent community detection from a much sparser network, with required edge density reduced by a factor of the square root of the number of layers. Moreover, the multi-layer framework can detect cohesive community structure across layers, which might be hard to detect by any single-layer or simple aggregation. Simulations and a data example are provided to support the theoretical results.
    Some key words: Community detection | Consistency | Sparse network | Tensor concentration bound.


    چکیده فارسی:

    داده های دارای چند لایه ی شبکه را در نظر بگیرید که روابط میان هر جفت عنصر در چند حالت منعکس شده و به وسیله بردارهای چند متغیره یا حتی ابعادی بالا توصیف شود. در چارچوب مدل بلوک تصادفی چند لایه، نتایج را با استفاده از حداقل ثبات مربعات بدست می آوریم. قضایای ما نشان می‌دهند که، در مقایسه با تشخیص جامعه تک - لایه، یک شبکه چند لایه اطلاعاتی بسیار غنی‌تر ارائه می کند که تشخیص جامعه سازگار را از شبکه بسیار تنک ممکن ساخته و تراکم حاشیه ای مورد نیاز به عنوان عاملی از ریشه دوم تعداد لایه‌ها کاهش می‌یابد. . علاوه بر این چارچوب این لایه ها به صورتی است که ساختار منسجمی را در بین لایه ها تشخیص داده به صورتی که مرز میان این لایه ها و تشخیص آن کار دشواری باشد. در ادامه و در قسمت نتایج نظری پژوهش به ارائه مثالی برای شبیه سازی داده ها پرداخته می شود.
    برخی از کلمات کلیدی: تشخیص جامعه | ثبات | شبکه تنک | مرز طیفی تانسور


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 10
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 20

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 437 کیلوبایت


    قیمت: 25000 تومان    20000 تومان (20 % تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi