دسته بندی:

تشخیص الگو - Pattern recognition

---

سال انتشار:

2019

---

ترجمه فارسی عنوان مقاله:

از تشخیص موسیقی نوری تا تشخیص موسیقی دست‌نویس: یک مبنا

---

عنوان انگلیسی مقاله:

From Optical Music Recognition to Handwritten Music Recognition: A baseline

---

منبع:

Sciencedirect - Elsevier - Pattern Recognition Letters 123 (2019) 1–8

---

نویسنده:

Arnau Baró a,∗, Pau Riba a, Jorge Calvo-Zaragoza b, Alicia Fornés

---

چکیده انگلیسی:

Optical Music Recognition (OMR) is the branch of document image analysis that aims to convert images of musical scores into a computer-readable format. Despite decades of research, the recognition of handwritten music scores, concretely the Western notation, is still an open problem, and the few existing works only focus on a specific stage of OMR. In this work, we propose a full Handwritten Music Recognition (HMR) system based on Convolutional Recurrent Neural Networks, data augmentation and transfer learning, that can serve as a baseline for the research community.
Keywords: Optical music recognition | Handwritten music recognition | Document image analysis and recognition | Deep neural networks | LSTM

---

چکیده فارسی:

تشخیص موسیقی نوری (OMR) شاخه ای از تجزیه و تحلیل تصویری سند محسوب می شود که در پی تبدیل تصاویر پارتیتورها به صورتی قابل خوانش توسط کامپیوتر می باشد. به رغم دهه ها تحقیق، تشخیص پارتیتورهای دست‌نویس که در اصل نت‌نگاری غربی است، همچنان یک مساله مفتوح بوده و آثار معدودی وجود دارند که تنها بر روی مرحله خاصی از OMR تمرکز نموده اند. در اثر حاضر، ما سیستم کاملی از تشخیص موسیقی دست‌نویس (HMR) را بر اساس شبکه های عصبی بازگشتی پیچشی، داده افزایی و یادگیری انتقالی پیشنهاد نمودیم که می تواند به عنوان مبنایی برای جامعه تحقیقاتی عمل نماید.
کلمات کلیدی: تشخیص موسیقی نوری | تشخیص موسیقی دست نویس | تجزیه و تحلیل تصویر و شناسایی تصویر | شبکه های عصبی عمیق | LSTM

---

---

---

---

حجم فایل: 1253 کیلوبایت

---

قیمت: 39000 تومان   

---

توضیحات اضافی:

---

---

---