دانلود مقاله و خرید ترجمه:از تشخیص موسیقی نوری تا تشخیص موسیقی دست‌نویس: یک مبنا - 2019
بلافاصله پس از پرداخت دانلود کنید

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

مقالات ترجمه شده تشخیص الگو ( Pattern recognition )
  • From Optical Music Recognition to Handwritten Music Recognition: A baseline از تشخیص موسیقی نوری تا تشخیص موسیقی دست‌نویس: یک مبنا

    سال انتشار:

    2019


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    از تشخیص موسیقی نوری تا تشخیص موسیقی دست‌نویس: یک مبنا


    عنوان انگلیسی مقاله:

    From Optical Music Recognition to Handwritten Music Recognition: A baseline


    منبع:

    Sciencedirect - Elsevier - Pattern Recognition Letters 123 (2019) 1–8


    نویسنده:

    Arnau Baró a,∗, Pau Riba a, Jorge Calvo-Zaragoza b, Alicia Fornés


    چکیده انگلیسی:

    Optical Music Recognition (OMR) is the branch of document image analysis that aims to convert images of musical scores into a computer-readable format. Despite decades of research, the recognition of handwritten music scores, concretely the Western notation, is still an open problem, and the few existing works only focus on a specific stage of OMR. In this work, we propose a full Handwritten Music Recognition (HMR) system based on Convolutional Recurrent Neural Networks, data augmentation and transfer learning, that can serve as a baseline for the research community.
    Keywords: Optical music recognition | Handwritten music recognition | Document image analysis and recognition | Deep neural networks | LSTM


    چکیده فارسی:

    تشخیص موسیقی نوری (OMR) شاخه ای از تجزیه و تحلیل تصویری سند محسوب می شود که در پی تبدیل تصاویر پارتیتورها به صورتی قابل خوانش توسط کامپیوتر می باشد. به رغم دهه ها تحقیق، تشخیص پارتیتورهای دست‌نویس که در اصل نت‌نگاری غربی است، همچنان یک مساله مفتوح بوده و آثار معدودی وجود دارند که تنها بر روی مرحله خاصی از OMR تمرکز نموده اند. در اثر حاضر، ما سیستم کاملی از تشخیص موسیقی دست‌نویس (HMR) را بر اساس شبکه های عصبی بازگشتی پیچشی، داده افزایی و یادگیری انتقالی پیشنهاد نمودیم که می تواند به عنوان مبنایی برای جامعه تحقیقاتی عمل نماید.
    کلمات کلیدی: تشخیص موسیقی نوری | تشخیص موسیقی دست نویس | تجزیه و تحلیل تصویر و شناسایی تصویر | شبکه های عصبی عمیق | LSTM


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 8
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 24

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 1253 کیلوبایت


    قیمت: 20000 تومان    16000 تومان (20 % تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi