دانلود مقاله و خرید ترجمه:ارائه روشی برای داده محوری در تشخیص خطا با استفاده از تکنیک های خوشه بندی فازی - 2018
تبریک غدیر خم

با سلام خدمت کاربران عزیز، به اطلاع می رساند ترجمه مقالاتی که سال انتشار آن ها زیر 2008 می باشد رایگان بوده و میتوانید با وارد شدن در صفحه جزییات مقاله به رایگان ترجمه را دانلود نمایید.

مقالات ترجمه شده منطق فازی ( Fuzzy Logic )
  • Proposal of an approach to data driven in fault diagnosis using fuzzy clustering techniques ارائه روشی برای داده محوری در تشخیص خطا با استفاده از تکنیک های خوشه بندی فازی

    سال انتشار:

    2018


    ترجمه فارسی عنوان مقاله:

    ارائه روشی برای داده محوری در تشخیص خطا با استفاده از تکنیک های خوشه بندی فازی


    عنوان انگلیسی مقاله:

    Proposal of an approach to data driven in fault diagnosis using fuzzy clustering techniques


    منبع:

    Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics, v: 6, n: 1, 2018:


    نویسنده:

    Adrian Rodıguez Ramos, Jose M: Bernalde Lazaro, Orestes Llanes-Santiago


    چکیده انگلیسی:

    In this work an approach to design data driven based fault diagnosis systems using fuzzy clustering techniques is presented. In the proposal, the data was first preprocessed using the Noise Clustering algorithm. This permits to eliminate outliers and reduce the confusion as a first part of the classification process. Secondly, the Kernel Fuzzy C-means algorithm was used to achieve greater separability among the classes, and reduce the classification errors. The proposed approach was validated using the nonlinear continuous stirred-tank reactor benchmark problem. The results obtained indicate the feasibility of the proposal.
    Keywords: Fault diagnosis | fuzzy clustering | FCM | NC | KFCM.


    چکیده فارسی:

    در این مقاله یک روش برای طراحی سیستم های تشخیص خطای داده محور مبتنی بر تکنیک های خوشه بندی فازی ارائه می شود. در این طرح پیشنهادی، داده ها نخست با استفاده از الگوریتم خوشه بندی نویز، پیش پردازش شدند. این امکان حذف داده های پرت و کاهش درهم ریختگی را به عنوان بخش نخست فرایند دسته بندی فراهم می آورد. دوم اینکه الگوریتم میانگین های C فازی کرنل برای دستیابی به تفکیک پذیری بیشتر میان کلاس ها، و کاستن از خطاهای دسته بندی استفاده شد. روش پیشنهادی با استفاده از مسئله ی غیرخطی محک راکتور مخزنی همزن دار پیوسته ، اعتبارسنجی شد. نتایج حاصله بیانگر عملی بودن طرح پیشنهادی است.
    کلیدواژه ها: تشخیص خطا | خوشه بندی فازی | FCM | NC | KFCM.


    سطح: متوسط
    تعداد صفحات فایل pdf انگلیسی: 7
    تعداد صفحات فایل doc فارسی(با احتساب مراجع): 11

    وضعیت ترجمه عناوین تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    وضعیت ترجمه متون داخل تصاویر و جداول: به صورت کامل ترجمه شده است

    حجم فایل: 544 کیلوبایت


    قیمت: 21000 تومان    16800 تومان (20 % تخفیف)


    توضیحات اضافی:




اگر این مقاله را پسندیدید آن را در شبکه های اجتماعی به اشتراک بگذارید (برای به اشتراک گذاری بر روی ایکن های زیر کلیک کنید)

تعداد نظرات : 0

الزامی
الزامی
الزامی
rss مقالات ترجمه شده rss مقالات انگلیسی rss کتاب های انگلیسی rss مقالات آموزشی
logo-samandehi